今天，企业CIO（首席信息官）除了面临IT预算不断缩减的挑战之外，还必须掌握日新月异的技术和应用，以及应付越来越严苛的客户和终端用户需求。在这种情况下，为了确保性能和服务质量， IT经理们不得不快速扩展企业的基础设施，采用来自不同厂商的软件和硬件，因此形成众多彼此缺乏关联的信息孤岛，也使得IT系统软硬件环境变得相当复杂：运营人员的工作量增加，存储成本显着攀升，更不用说对于占地空间、能源、冷却等方面的不断需求了。近期的研究结果显示，仅文件管理一项就占到了总体存储管理成本的47% 1 .这也是为什么简化文件和内容管理对企业取得可持续、可扩展的存储发展，实现长期总体拥有成本（TCO）最小化的目标至关重要。

    当然，以较低的总体拥有成本来简化复杂、低效、混乱无序的异构环境并非易事， 除非企业制定了可靠、完善而且如同A、B、C一样易于实施的计划。

    成功存储管理所需关键要素既“A、B、C”原则：A代表先归档（Archive First）；B代表少备份（Backup Less），C代表多整合（Consolidate More）。通过合理明智地采用 “A、B、C”原则，企业不仅可以简化作业并提高性能与效率，还能够在大幅降低存储成本的前提下确保强有力的数据安全。

    智能数据归档

    众所周知，大多数网络中仅有20%-30%的数据为活跃数据，其他70%-80%的数据则是或者处于闲置状态，或者偶尔被访问到的非活跃数据。事实上，有51%的开放系统数据都是多余的，22%的数据是重复的，68%数据访问周期达90天甚至更多1.然而，这些闲置、处于停滞状态的数据却消耗了大多数存储资源，不仅致使数据存储成本高昂，而且导致了系统运行的整体效率低下。[page]
    利用智能内容归档方式，并借助面向服务的存储库，可以准确地按照企业的精确需求进行文件和内容管理。在一个由各种存储设备和平台组成的复杂异构环境中，HDS能够利用智能文件分层最大化存储的利用率，从而增加存储资产的投资回报（ROI）。例如，智能文件分层可以将主磁盘上的非活跃数据（通常是昂贵的高层存储）动态地移动至存取容易、成本较低的低层存储设备，如SATA硬盘，从而为关键业务数据和活跃数据集释放高性能磁盘（如光纤通道）。这种自动化的数据配置大大提高了数据存储的成本效益，并且对新容量的投资要求大大降低。据估算，智能归档可以减少25%以上的总体存储成本，同时还可为所有非活跃数据提供低成本的长期数据保护，满足安全与合规要求。

    少备份

    通过采用智能分层方式，主存储上的数据量减少，相应地备份负担也会减轻。不仅如此，非活跃数据在被压缩和删除重复数据后可以在内容库中长期保存。一旦进入归档环境，多份数据拷贝保护、完整性检查和高级复制等先进功能会加快系统恢复速度，无需再备份。如果想要容灾副本，只需在本地或远程创建另一份副本即可轻松快捷地完成非活跃数据备份。这样，整个备份过程的效率和可扩展性得到前所未有的提升，备份窗口明显变少，工作负荷也将大大减轻。减少备份，还意味着企业在新备份媒介、占地空间、能源和冷却成本等方面的需求将锐减。事实上，非结构化数据的总体备份成本可以减少到60% 2.更重要的是，随着数据备份规模的减少，企业无需部署快速、成本高昂的备份技术就可以在备份窗口内完成备份过程。

    对于有多个办公地点或者分公司的企业来说，传统的备份方式不仅成本高昂而且过程复杂。“从边缘到核心”的存储技术为简化远程备份提供了一个理想的解决方案，它实现了内核集中自动化的复杂存储管理和日常备份，这也意味着远程办公室和分支机构可以将资源进行高度集中，实现业务增长。

    多整合

    在追求高成本效益存储管理过程中， “多整合”对企业非常重要，即将他们众多的存储系统（包括结构化和非结构化数据）并入单一集群中。随着信息孤岛、空间资源和管理点数量的减少，存储固定成本（CAPEX）、运营成本（OPEX）、管理费用、能源冷却和占地空间成本都会大大降低。虚拟化集成的基础架构可为块、文件和内容数据提供单一平台，跨分散的存储孤岛进行成本效益型的数据集管理。通过在异构环境中创建存储池，企业可以简化管理流程，更好地利用资源，并恢复或延长现有资产的使用寿命。

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