数据中心里核心部件有三大件：计算、网络和海量数据，庞大的服务器数量支撑起强大的计算能力，而将这些服务器连接起来并运转起来也离不开网络，再有就是数据中心里流动的海量数据，这些数据更是数据中心的宝贵财富。再来看看这些ICT技术。在计算领域，出现很多新兴算法：人工智能、语音识别、机器人、AR/VR、3D/4D打印等，这些都是利用一些新的计算方法，实现更为复杂的应用技术，尤其是AI人工智能。现在的数据中心依然需要投入太多的精力去运维它，若能用AI技术来代替人，将对提升数据中心运行效率，节约能源起到很大作用。现在数据中心经常用一些TCL脚本执行来代替人执行简单性的、重复性的任务，若引入AI后，则都不用操心这些脚本如何来写，只需要告诉它要完成什么任务即可，脚本由AI经过一定时间学习后，可以自动输出。同时，AI还可以对数据中心进行整体运行状态监控，供电和制冷情况的监控，以便随时调节，尽最大可能节能。不难预见，AI将对数据中心产生深刻影响。有人说，AI正在掀起第四次工业革命浪潮，是未来十年对人类社会影响最为深远的技术，不仅对数据中心领域，对其它领域亦是如此。

 

　　在网络领域，移动互联网5G、物联网和工业互联网等。5G虽然是无线网技术，但大家都知道，在5G核心网部分还是要靠数据中心来完成海量数据的转发与交换的，5G指的是连接无线终端这部分的技术，在后端核心部分，就要依仗数据中心。5G的带宽极大，所以对核心网转发容量要求就更高，原有的3G/4G核心网根本无法满足，5G对数据中心在性能和位置布局上有新的要求，需要建造全新核心网。5G网络上承载大量高时效性、高可靠性应用，云桌面的端到端时延为10MS， 在线游戏的时延为15～40MS，URLLC应用场景要求毫秒级时延。显然数据在核心网的数据中心里处理时间不能太长，否则无法达到5G要求。

 

　　目前，三大运营商都在紧锣密鼓地测试5G，还在不断优化调整中。物联网要实现的是万物互联，海量数据自不必说，还要求数据处理的时效性。比如做一个远程在线视频，不可能这边一句话，对面要等一分钟才听到，给回应，这样的视频聊天没法进行，物联网在线设备就是海量的，要让这么多设备之间都实时响应处理，需要位于网络骨干大型数据中心和位于网络边缘的微型数据中心共同支撑相关应用，大型数据中心实现海量物联网数据集中存储、处理、分析并支撑应用，为微型数据中心提供灾备。靠近网络边缘的微型数据中心用于支撑实时工业生产质量监测、实时交通运行状态监控等对时效性要求较高、无法通过骨干层面数据中心提供及时响应的业务。曾有人预测，物联网真的来了之后，数据中心的总数据量将增加39倍。

 

　　在数据领域，有云计算、大数据、边缘计算和雾计算等等。在海量数据处理上，数据中心里流动的数据就是一个金矿，将金子做好二次加工，制成各种高级工艺品和饰品才能赚大钱。数据中心不能就守着金矿，一定要加以利用，这样才能给数据中心创造更多利润。

 

　　这些ICT数据技术就是看到了数据中心里的海量数据，想要做二次开采。云计算是将数据中心里的各种资源整合起来，提升数据中心使用率，现在已经形成了一个丰富的产业链，云计算市场份额也在高速增长。大数据则将数据集中起来，找出其中规律，以便利用这些规律做一些预测类的工作，大数据多集中于一些互联网和创业公司，这些公司基于数据中心的海量数据，做一些分析预测。数据被定义为网络时代关乎国家安全的核心战略资产，对数据中心安全可靠性提出了更高要求。大数据驱动数据中心向大型化、安全化方向发展，对攻击做好预防，引导数据中心迈向大型化，发挥规模效应优势降低数据中心成本。这些ICT技术各有侧重点，并不冲突，可以共同发展，促进数据中心进步。

 

　　如此看来，ICT技术和数据中心关系太紧密了，就是唇齿相依。数据中心是ICT技术的产物，成为支撑ICT技术及应用的重要载体和信息交换处理枢纽。伴随着ICT技术研发和应用的不断深入，数据中心产业地位将继续提升，数据中心能够走进政府工作报告，也得益于这些ICT技术发展的推动。ICT技术提升了数据中心的运营效率，给数据中心带来了利润增长;数据中心为ICT技术的落地提供了土壤，是一切ICT技术实践的基地，没有经过数据中心实践检验过的技术一定不是好的ICT技术。未来的需要，将两者紧紧结合到了一起。不管是ICT技术，还是数据中心技术，两者都要向前发展，不断涌现出新的技术，互为促进，最终实现人们的生活更加便利。