中央财经大学中国互联网经济研究院副院长史宇鹏演讲的主题是“大力推进产业数字化”。他认为,当前数实融合已经不是趋势,而是正在发展且未来还要继续深化的事情。

加快推进数实融合,需要通过政府引导,加强数据知识产权保护;需要推动行业龙头搭建数字化平台,鼓励领军企业率先进行数字化转型,形成可复制、可推广的行业数字化转型解决方案,并向中小企业推广,解决中小企业的数字化转型问题;需要健全人才培养体系,完善人才培养方案,重点培养兼具数字技术能力和行业专业知识的复合型人才,为实体经济的数字化转型提供人才保障。

国务院发展研究中心研究员李广乾认为当前需做好数据架构,打牢转型根基。他建议,企业开展数字化转型,首先要进行顶层设计。一些中小企业面对数字化转型不知所措,多是“根基不牢”引起的。

具体来说,企业架构设计是开展数字化转型顶层设计的基本理论和工具,是从企业发展战略与业务全局角度、基于顶层设计审视其数字化战略的框架与方法,重点考察业务、数据、应用、技术和资源之间的相互作用关系及这种关系对企业业务流程和功能的影响,包括业务架构、IT架构和数据架构等,其中数据架构是企业架构的关键。

此外,深圳数据交易所市场负责人李东阳、紫光集团工业云首席架构师杨潜冰等专家都在活动中做了令人深刻的演讲。数实结合越来越受到业界的重视,进入2023年我国企业的数字化转型也处在加速阶段。数实结合需要相关政策的引导,需要企业的坚持探索,同样需要有数字化、信息化逻辑的,有宝贵数字化转型经验的优质服务商的协助。而自诞生起,Testin云测一直持续关注我国企业数字化转型的进程,深刻理解我国企业数字化转型的内核。十数年来在数字化道路上积累了宝贵的经验。

在软件测试领域,Testin云测合作伙伴遍及医疗、电商、游戏、教育、旅游、能源等数十个行业。面对频繁更新的软件,Testin云测直面挑战,充分利用AI技术优势,步入智能测试时代,使得测试工作的效率有了质的飞跃,从而直接协助企业实现降本增效的目标。

泛金融行业一直是Testin云测近年来发展的重点,其和国内过半的券商、众多知名的银行、保险公司保持着长期稳定的亲密协作关系。聚焦券商行业,Testin云测试对券商的运营逻辑与业务场景有着深刻的理解,与国内过半的券商成为亲密的战略伙伴,为券商的系统和软件应用提供了多种解决方案。在业务上,其测试工作涉足券商的股票、基金、债券及金融衍生品等所有业务类别,涵盖了券商软件系统的前端到后端,适用于券商的多种测试场景。在服务上,充足的有券商行业背景的测试专家、详尽的软件测试报告及7*24小时的响应,最大可能满足券商的需求。

对于近年来迅速崛起的智能汽车,其智能系统关乎人身安全,对兼容性等各方面有着严苛的要求。Testin云测经相关专家反复打磨,推出了软硬件一体的智能汽车测试服务,帮助国内外多家智能汽车厂商定制各种高效的测试解决方案,有力保障了市场上智能汽车成品的稳定质量。

在人工智能数据领域,Testin云测也建树颇丰。作为我国领先的AI训练数据头部服务商,Testin云测立足高质量、场景化的AI训练数据服务,始终坚持以技术创新加速行业发展为己任,率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,将AI数据处理流程逐渐融入人工智能业务处理流程中。促使着人工智能产业加速发展,显著提升了AI应用的规模化落地效果。

通过数据采集、数据清洗、数据标注等方式,Testin云测为企业业务引入数据治理,用专业领先的一站式数据服务充分满足AI客户的需求,利用自身在技术、服务和标准化方面的特色优势引领行业的发展趋势。4月,在由中国信通院云大所召开的第一期“可信人工智能平台(TAP)案例分享会”上,Testin云测数据标注平台作为可信人工智能平台的实践案例进行了详解,探讨AI数据处理工具的发展与实践。

我国数字经济蓬勃发展,而数实结合,数字化转型等已经成为企业的必选题。在波澜壮阔的数字化革命中,Testin云测愿利用自身在软件测试、人工智能数据服务等方面的技术优势,用专业的人才,宝贵的经验和优质的服务协助我国企业一路前行。

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