一台游戏机的“算力”能送人类成功登月？算力正驱动AI“飞升” | 原创 - 学院活动_CIO时代网

一台游戏机的“算力”能送人类成功登月？算力正驱动AI“飞升” | 原创

2024-04-12 10:28:31 来源：抢沙发

2024-04-12 10:28:31 来源：

摘要：当前，算力毫无疑问已经成为构建AI大规模的核心驱动。从相当于“任天堂游戏机”的算力第一次将人类送上月球，到AIGC强势崛起的今天，算力正驱动AI“飞升” 。未来，持续增长的算力将会向着哪些方向发展呢？
关键词： AI 算力原创专栏

当前，算力毫无疑问已经成为构建AI大规模的核心驱动。从相当于“任天堂游戏机”的算力第一次将人类送上月球，到AIGC强势崛起的今天，算力正驱动AI“飞升” 。未来，持续增长的算力将会向着哪些方向发展呢？

（图源：cis）

AI大模型引爆高性能算力指数级增长

1969 年 7 月 20 日，人类两位宇航员在月球上迈出人类的第一步。

阿波罗制导计算机（自动飞行计算机系统，Automatic Guidance Computer，简称AGC），作为当时协助宇航员登月成功的“算力”设备，成为了登月背后的“无名英雄”。

当时AGC的计算处理能力（运行频率）只有0.043MHz，仅仅相当于一副“任天堂游戏机”——要知道小霸王游戏机CPU的运行频率都有1.77MHz。

但就算是这样的“朴实无华”，且存在技术局限性，当年的AGC作为航天器的引导、导航和控制接口，依旧将人类第一次送达了月球目的地。

以上就是“史上最强程序员”玛格丽特，带着一众MIT程序员连夜奋战，将一个个数据写成程序代码，并最终完成人类首次登月任务的事迹，现在看来都令人钦佩。

（图源：whb）

50多年后的今天，我们迎来了一个计算能力空前的时代。

随着聊天机器人ChatGPT的横空出世，新一代AI技术的强势崛起，生成式AI带来了全新一轮产业革命。随之而来的，是新一轮算力需求迎来大爆发。

据IDC相关数据显示，生成式AI计算市场规模预计将从2022年的8.2亿美元增长到2026年的109.9亿美元，占整体AI计算市场的比例将从4.2%增长到31.7%。AI计算市场的持续壮大，让AI算力发展前景也愈发可观。

（全球生成式AI计算市场规模预测）

由于生成式AI大模型相关的深度学习在设计上计算成本相当高，因此增加规模是训练深度学习模型准确性和性能的关键，也正因为如此，推动了对计算能力的需求呈指数级增长。

据Open AI测算，自2012年起，全球头部AI模型训练算力需求每 3-4个月翻一番，每年头部训练模型所需算力增长幅度高达10倍。而推理阶段则根据模型上线后的搜索量来计算，新输入数据的量级相较于训练环节的大规模数据量级较低。AI大模型带动下的并行计算，训练需要消耗更多算力。

近年来，我国算力基础设施采购量明显提升，以移动为代表的公司，采购交换机数量加大，移动公司2023-2024年采购交换机30660台，其中特定场景交换机需求放量增长，采购15330台。

AI大模型引爆高性能算力指数级增长，让我国新增算力设施中智算占比及整体算力规模均迎来高速增长，有望带动我国算力核心产业规模不断突破。

算力：AI大规模加速“飞升”的核心

当我们谈论“算力”一词时，我们可能有时是指执行特定任务（例如训练AI模型）所需的计算量。在其他时候，“算力”或仅用于指硬件如芯片。业界通常使用“算力”来指代同时包含硬件和软件的堆栈。

近年来，芯片产业一直是全球各领域的重要支柱之一。生成式AI到来之后，全球范围的芯片短缺问题一时间让人瞠目结舌。

AI大模型的更新迭代，必须以先进的AI芯片作为算力基础，由于“缺芯”问题导致的算力稀缺性，业界纷纷将算力提升至战略地位。

安德森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）最新相关报告，更是将算力看作是“当今推动行业发展的主要因素”，并指出公司已将“超过80%的总资本用于计算资源”。

目前，算力可以根据不同的应用场景和需求被分为多种类型，常见的算力种类，包括基于CPU芯片的服务器提供的基础算力，基于GPU等AI芯片的智能算力，由超级计算机提供的超算算力，基于云计算平台的云计算算力，以及高性能计算算力、边缘计算力、区块链算力乃至通用算力、神经网络算力等。

不同类型的算力，满足不同领域和应用场景的需求，从日常生活到科学研究，从人工智能到超级计算，都展现了算力的多样性和重要性。

智能算力方面，为了迎合AI大模型的潮流，AI芯片成为大模型不断更新的算力基础。近年来，以英伟达为代表的芯片厂商，在芯片性能方面持续升级。

（图源：axenehp）

2017年，英伟达发布V100芯片，2020年发布A100芯片，2022年又发布了比V100计算性能提升3倍以上的基于Hopper架构的H100加速卡，该芯片专门配备了Transformer引擎，可更好的支撑大模型的架构。直到上个月的“英伟达GPU技术（GTC）”大会，英伟达再次推出基于Blackwell的加速卡，AI相关性能得到了全面提升。

算力对推动AI的发展有着至关重要的影响，如果当年“任天堂游戏机”的算力都能把人类送上月球，那么未来AI算力又将会带来哪些惊喜呢？

身处新一轮技术革命及产业变革浪潮下，技术不断创新迭代，算力基础设施不断完善，算力也在持续增长，未来的突破性发展会有哪些，我们也将拭目以待。

编辑 | MissD

关于以上话题，如果您也想参与讨论，不妨在评论区和我们一起交流互动~
欢迎联系转载原创内容！
转载请联系：

小希：15701060895

第三十八届CIO班招生
国际CIO认证培训
首席数据官（CDO）认证培训

责编：zhanghy

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。