孙正义说，三十年内，机器人数量和智力均将超越人类。
但其实未来会往哪儿走，现在没有一个人能说得清。
被炒得沸沸扬扬的人工智能，很可能停留在某个技术瓶颈上，而不会出现人人都可以设想到的超级机器人。
被众多资本疯狂追逐的物联网，也有可能因为性价比的问题，而不会出现我们理想中的那张万物互联的大网。
被渲染得无所不知的大数据，也很可能到了某个数据界限点的时候，发现我们永远也搜集不全一切的数据。
我之所以会这样讲，
一是，人类在基础理论上尚未能认识到宇宙的根本规律。
比如，我们的物理学依然是建立在两个不完整的理论上：量子力学和相对论。连基础理论都还有巨大的突破空间，哪能一下子就预测到人类的未来呢？
二是，历史上人类预测未来的不佳战绩。
比如，1969年美国登月后，当时的人们普遍预测50年后，我们会满天驾着飞船到月球基地去度假，结果到今天，载人航天的核心技术也没啥大变化。
科技发展是不定向的。普通人对未来趋势的预测，总是很难跳出现有技术的束缚。
不过，虽然预测不了未来的方向，但有3个未来变化的根本趋势，我们还是能抓的住：
高级脑力活动的作用越来越大
人类是靠智力站上地球生物链顶端的。
因此，这10万年来，人类的技术革命，本质上就是省出更多的时间，从事更多的脑力活动与创造。
从吃生食到吃熟食，人类省下了进食和消化的时间。
从采摘社会到农业社会，人类省下了到处觅食的时间。
从靠肌肉的力量到靠能源和机械的力量，人类省下了体力劳动的时间。
正是这些省下的时间，如今让人类脑力劳动者的数量超过了体力劳动者，也让人类的创造越来越多，发展越来越快。
越发达的经济体，越是如此。
有了机械化，美国2%的农业人口，养活了98%的人，还有大量剩余农产品出口。
因此，人类未来的改变方向，会进一步节省低级、重复性脑力活动的时间，以从事更高级的思考和创造。
对人工智能的预测，就是这个发展方向之一。
问题来了。
如果未来时间省下来了，但我们的大脑却不能从事更高级的思考和创造，那我们该怎么办？
我们会不会像英国工业革命时期的手工作坊主一样，被时代所抛弃，或破产、或沦为城市无产阶级呢？
当成长在新时代，适应更高级思考竞争的新生代，进入职场后，身为70、80、90后的我们，还能不能保证自己未来有一份工作？
社会呈现指数式变化
相较于动不动上百万年才发生变化的自然演化，社会变化是以年为单位的，速度是自然演化的上百万倍。
想想这40年来，我们已经经历了多少次的社会变迁，未来的30到40年，这种变迁只会越来越快。
再也没有哪一份职业，可以确保我们可以干一辈子。
2011年的时候，我曾给IBM的某位同事推荐过一份上市公司CIO的工作。
薪资很诱人，他也挺动心。
但临近入职的时候，他还是拒绝了。理由是：我1993年就进入IBM，已经很适应了，这辈子在IBM退休也挺好。
可惜，事与愿违。
2014年，他不得不拿着补偿金，离开了曾以为会在此退休养老的公司。
这3年，他换了3个公司，做过4份不同的工作。
用他的话讲：这是在还债，呆在舒适区18年所欠下的债。
但他还是相对好的案例。
有些同事，甚至离职1年后，都没找到像样的工作。
经过颠沛流离地试过创业、自由职业后，最后委身于曾经怎么都看不起的某布料城IT部。
在这个指数式变化的时代，依赖经验的人，终究都会输给适应变革，学习新东西快的人。
人与人的关系越来越重要
未来对技能的偏重越来越小。我们会发现越来越多的分析技能或工程技能会被取代，被人工智能也好、被其它某个尚未知的技术也好。
论下围棋的技能，新版AlphaGo Zero，仅要自学3天，就能轻松击败最顶尖的职业选手；
论初级法律咨询的技能，IBM Watson轻松以90%以上的正确率，击败哈佛、斯坦福法学院毕业生们70%的正确率，并成功抢走他们76%的饭碗。
论投资分析技能，高盛、纽约证券交易所这样顶尖的金融证券机构，已经是一秒钟都离不开人工智能，曾经的精英交易员们已经渺无踪影。
但是人与人之间的联系会变得更为重要。
人类社会发展的历史，就是一部人与人的关系更为密切的历史。
从采集社会的偶然相遇，到农业社会的车马往来，到工业社会的语音电波，到信息时代的互联网，再到如今的移动互联。
人与人之间的联系，成本越来越低、方式越来越便捷。
未来，不与人交往的技能岗位会越来越少（因为容易编程化，机器取代起来很容易），而侧重于人与人交往的岗位，会越来越多。
不确定未来的应对之道
未来的变化方向未定，但我们知道这个变化会越来越快。
我们应该做什么工作，才能应对这个不确定的未来？
其实，这个世界已经没有可以不被淘汰的工作。
应对未来，最好的做法就是提升自己的思维力、学习力和人脉力
提升思维力：构建思考框架的能力
体力劳动会被取代，这已经是一个持续了百年的故事。
低级的、可编程的脑力活动会被取代，这是一个正在发生的故事。
会计、初级律师、人事、HR招聘人员、政府低级职能人员，这些岗位被取代已成为一个大概率的事件。
随着机器的进一步发展，技术能力会进一步让位于使用技术的能力。
因此，作为未来职场的人，需要的不是创造数据、分析数据的能力，这两项，机器做起来比我们好得多。
未来需要的是，能够利用机器的分析，有更高层次产出的人。
除了研究基础理论和重大技术突破的人，未来绝大多数人都不需要技术能力（机器会代劳），需要的是能构建思考框架，以更好地使用技术、整合运用信息的能力。
这个能力从哪儿来？
从你能找到合适的思考框架开始，到能熟练应用这些思考框架，最后到自己改善、甚至创造思考框架
提升学习力：适应未来的敏捷能力
在社会呈现指数式变化的时代，我们要重新定义文盲：
它并不是指那些不会读书写字的人，而是指不会学习和再学习的人。
这个时代，知识被淘汰的速度大大加快。我们大学里面学习的内容，有多少已经过时了呢？
这个时代，每天都在产生大量的新知识。我们如何才能吸收到我们所需要的知识？
未来，数据会爆炸、新技术会层出不穷。我们如何才能第一时间就使用掌握新技术？
这一切，都需要我们升级学习能力。
知道应该学什么，从哪儿学，怎么输入、理解、加工，怎么应用和升级。
每一个70、80、90后的人，都会面临至少3到4次的职业变迁。
因此，我们最好以学习力为基础，构建出自己的能力树，打磨好自己的可迁移能力，以适应未来的职业变迁
提升人脉力：发挥人与人关系的能力
未来，对人际交往能力的偏重会越来越大，对技能的偏重会越来越小。
越来越多的技能会被机器，或者其它什么技术代替，因此仅凭借“一技之长”，无视人际关系的人，可能在未来会越来越艰难。
任何一个想在未来职场立足的人，最好从现在起，都能够提升与人交往的能力、表达关心和同情的能力、与他人合作的能力。
不用往远看，这些年出镜率极高的马云，就是一个优秀的代表。
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