边缘计算,一种本地传感器从源头收集和处理数据的方法(数据不必到云端计算中心),正在成为下一个技术大趋势。因为,移动计算的普及、大量的网络设备提供物联网( IoT ),以及计算机组件成本的大幅下降。 如今,边缘计算被认为是处理数据的一种更有效、更实用的方法。
如果人们谈起物联网的概念,或者提到物联网设备时,可能会想到传感器、家用电器、可穿戴设备等连接到网络的各种设备。这些“事物”和设备相互联系构成“物联网”。这是迄今为止人们对这个术语的普遍理解。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋,但需要解决安全、计算资源分配不均,及监管诸多问题。
人们对于人工智能和物联网的最初设想是,在云端有一个异常强大的数据中心,而物联网各个节点负责采集数据交给云端,云端在根据数据分析并做决策后再把结果发还给终端。在这种模型中,云端负责智能计算,而终端节点负责数据采集以及决策执行。
随着物联网、5G技术等先决条件的成熟,人物、物物互联需求增加,数据和流量大规模爆发后,边缘计算会成为诸多企业业务、应用的必选项。那么问题就来了,在各家纷纷拉开争食边缘计算的架势后,究竟哪一类厂商离边缘计算的主战场更近?又有哪些厂商充其量仅仅是打酱油的角色?
边缘计算、雾计算和云计算将在自动驾驶领域发挥什么样的作用?哪些任务交给边缘计算,哪些交给云端?
本文提出了一个基于开源、原生云技术的边缘平台概念。
我们知道,物联网能够达成的基础,是让设备连接网络,达成交互、数据收集和数据处理的能力。而现阶段物联网的主要运算能力都是由云计算提供的,边缘计算带来的几个好处,仿佛让物联网感觉到应该抛弃云计算去投怀送抱。