通常在进行商业智能信息系统项目之前,可以先从明确经营分析的愿景和目的入手,确定分析方法和工具、设计经营分析框架、设计指标和报表、IT实现和持续改进机制建立等几个步骤。
在数据仓库这样一个庞大系统的实施过程中,引入监理机制也非常必要。监理公司或监理者必须要有丰富的数据仓库建设经验,了解数据仓库建设的全过程。
在商务智能或分析计划中常见的失败原因不完全是由于计划本身。回头看看上面的列表,并从您的角度删除BI/分析,并考虑。
我给商业智能一个应用的定义,从数据到信息,从信息到知识,从知识到决策,从决策到行动,最后从行动再给企业带来效益。
商业智能是由Gartner Group的Howard Dresner 在1989年首次提出的:以帮助企业决策为目的,对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及其应用。
企业“三高”的治疗,也需要从多方面着手,联合发力,才能更有效的治疗。本文中,笔者从商业智能角度谈一下如何帮助企业降“三高”。
从 “数据” 到 “数据价值” 之间的转换, 这便是 “商业智能” (Business Intelligence, 简称BI) 的核心。通常情况下, 新的业务和商业模式便诞生于此。
商业智能虽然不能为企业带来直接的经济效益,但它为企业带来经过科学武装的管理思维,带来决策的快速性和准确性、发现问题的及时性以及认识潜在知识和规律的敏锐性。
全球范围来看,商业智能领域已经成为最具增长潜力的领域。从国内来看,商业智能越来越被广泛应用,逐步在大企业普及,也就是说商业智能不仅限于高层管理者的决策之用。
商业智能系统中的数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为上述问题的解决提供了非常适合的技术路径。