商业智能难以单手擎天

    2008年末，SAS将自身的定位从商业智能（BI,Business Intelligence）扩展到了商业分析（BA,Business Analytics），宣称此概念在帮助企业解决问题的同时，将为运营体系提供更多的商业机会，并全面提高企业的绩效水准。在Oracle收购了Hyperion、SAP收购了Business Objects、IBM收购了Cognos的行业并购狂潮下，作为硕果仅存的大厂SAS，搞一些市场动作似乎无可厚非。但紧接着在2009年3月SAS的全球峰会上，其副总裁高调预言：“未来不属于商业智能，而是属于商业分析！”。此番言论立等令业界哗然，有人觉得是无稽之谈，有人觉得两者无本质区隔……多年的大佬IBM也不甘寂寞，迅速做出了回应：次月的IBM IOD大会，其宣布了Cognos的最新整合进展以及信息管理软件在中国的发展情况，同时还发布了其业务分析与优化服务，宣称此业务融合了战略、信息管理、高级分析和行业观察，以帮助企业快速决策和优化绩效为己任。

    不可否认的事实是，商业智能在近些年的发展过程中，一直磕磕绊绊。Kognitio 在2009年10月的一份调查报告中指出：在受访的英国BI企业用户中，超过一半在BI项目实施中花费高于50万英镑，其中更有四分之一花费超过100万英镑；62%的企业承认它们收到内部用户的大量抱怨；另外，78%的企业需要用1年的时间才能评判BI项目的成效……

    那么，这是不是预示商业智能这个技术或者应用已经开始未老先衰呢？。在2004年Gartner的一份报告中提到了BI解决方案的预期收益目标，依次是：提高了做出明智决策的能力、提高了信息的使用、增加了收益率、快速的决策能力、提高了管理成本的能力、提高了客户满意率。这些收益中能够真正量化指标的相当有限，对客户提出“数量化BI项目的ROI”或者类似质疑的时侯，每个BI的圈内人士都会颇感无奈。

    但是BI项目的目标到底是什么呢，让我们回到原点： 商业智能是由Gartner Group的Howard Dresner 在1989年首次提出的：以帮助企业决策为目的，对数据进行收集、存储、分析、访问等处理的一大类技术及其应用。其实质就是将信息转换为知识，以帮助企业了解新的趋势、抓住新的市场机会、发现潜在的威胁，从而进行更快更好的决策，保持竞争优势。虽然在此之后有众多的企业和机构（包括IDC、微软、IBM、SAP、Oracle、SAS等等）都对BI进行了重新定义，但其实质大都是对Gartner定义的阐释和演绎。通俗地讲，BI的目标是助力经营决策，而不是提升企业最终的效益。ROI中的R，即企业的最终绩效，牵涉的变量和边界条件太多，绝非一个BI项目或者系统就可以确定；在这个方面，部分的厂商、咨询公司甚至媒体都是有责任的，不恰当地扭曲或夸大BI 的功效和业务范围（如果财务软件+进销存就可以叫ERP的话，那么一个报表系统也可以叫BI；同样，如果BI可以代替企业的经营决策的话，企业家就都可以下岗了），导致客户不实际的业绩期许，是整个行业比较普遍性的问题。另外，在ROI的I方面，一般来说，包括软件许可证和部署、硬件购买和部署、IT人力和时间成本等，在企业了解成本去向的前提下，把成本控制在一定范围内，是可以做到的。

    至于来自于业务部门的抱怨，则确实是BI项目实施中容易出现混淆和界定不清的地方。Kognitio 2009年报告中同样显示：88%的企业承认在BI项目实施过程中，业务部门不能提出或者不能正确提出需求，却希望IT部门能够完成BI项目。这个调查结果道出了企业内部BI项目（也包括其他信息化系统项目）的关键所在，即业务部门必须和IT部门充分沟通，如果业务部门不能明晰定义需求（包括现实需求和潜在需求）也就更不可能得到他们（潜在）期望的结果。同时，BI项目需要的不仅仅是IT的支撑，还包括人力资源、流程制度甚至企业文化的支撑。

    在多少年的BI浪潮以后，“洗尽铅华而重归素颜”是一个必然结果。

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