消费类制造业的数字化是“生产-销售-消费”协同升级中的一环,它的下游互联网化程度最高,倒逼效应最明显。线上世界改变人类生活模式达到一个临界点之时,线下世界被卷入几乎是必然的,首当其冲的是那些首先被互联网改造的制造业。
5月24日,对于“双星”,对于“天猫车站”,都是一个比较重要的日子。
2018年,中美贸易大战,将中国制造业推到了风口浪尖;2019年,“智造+,为制造业转型升级赋能”在两会上成为热议话题。
在融合OT与IT技术上,工业,尤其是零部件制造业,明显落后于其他行业。但制造业却仍在观望,惧怕融合动作会导致宕机停产或引入不必要的漏洞。
3月5日,政府工作报告内容正式出炉,明确提出2019年将继续推进减税降费政策,将制造业等行业现行的16%增值税税率进一步降至13%,另外预计全年减轻企业税收和社保缴费负担近2万亿元。对于我国制造业、实体经济企业而言,这无疑是一个利好大礼包。
随着中德合作推进工业4 0(Industry 4 0)的进程,全球企业对物联网热情高涨。但在工业和企业市场,由于细分行业的分散化以及技术的关键性要求,投资物联网应用的决策变得更加复杂。让我们跟随专家的创新观点,化繁为简。
2018年,国内人工智能、大数据产业持续飞速发展,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26 2%。
随手在搜索引擎中输入人工智能四个字,网页上旋即显示约两千万个与“人工智能”相关的搜索结果,足见这个概念的火爆。为什么传统制造业需要人工智能?如何利用人工智能技术代替人脑,甚至使其超越人脑来实现制造业效率的提升?
作为第四次工业革命开启的“钥匙”,快速崛起的人工智能,将和制造业之间发生哪些“故事”呢?
随着云计算的发展,越来越多的云应用开始融入到制造企业的日常业务,从管理信息化到研发信息化,再到IT基础设施,云计算无孔不入,不知不觉的“钻入”到企业IT应用的方方面面,使我们不得不发出感慨,我们这个时代已经被“云”入侵了。