商业智能通常与财务或企业战略部门的高端分析师息息相关,他们希望从业务数据中寻找改进服务、提升竞争力和提高收益的方法。
有人说,年底就是企业的“大扫除”--清除旧的业务、优化企业结构、重整内部秩序。然而,对于BI分析专业人士来讲,新一年的到来究竟意味着什么呢?
根据Gartner的报告显示,在连续几年销量增长后,BI(商业智能)软件在2012年开始趋于平缓,这主要是因为经济不景气以及业界对“大数据”等流行语的混淆。
我发现有能力的BI领导者都具有惊人的整合对立部分的能力。他们知道如何利用技术将处在竞争对立状态的两个小集团融合在一起。他们同样会小心翼翼的避过政治上的雷区......
近年来,围绕云计算的所有应用正在逐步增多,但目前公共云服务中的应用只代表了IT总支出的一小部分,而公共云应用的最大瓶颈似乎是高昂的云计算存储成本。
很多人都误解了BI,认为BI也是仅仅可以实现一些简单的功能作用。比如什么精简预算、减少二次开发、提高工作效率等。其实并非如此,BI关注顾客价值......
BI与大数据的区别在于,大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理,与传统基于事务的数据仓库系统相比较,大数据分析不仅关注结构化的历史数据......
统计数据显示,与其他搜索引擎用户相比,微软Bing用户更可能成为搜索引擎中毒的受害者。这是为什么呢?Bing的安全性根本就比不上其他搜索引擎吗?
市场研究公司Gartner最近发布了一个关于商业智能与分析软件的研究报告。报告认为, 商业智能(BI)和商业分析软件需要跟上数据量爆炸增长的趋势。
既然有这么多的条件不具备,那么为什么BI还被业界一致炒得这么热呢?大体概因信息化应用历来都是“推的市场”,只有软件商不断地推着用户走,信息化的应用水平才能够得以提升。