不到40亿的市场,决定着超400亿市场的走向。IDC发布最新报告:2021年中国数字政府数据治理市场整体规模达39 7亿元,年复合增长率为15%。
为持续推进“数据治理规范”国家标准应用实施,提升行业数据治理和数据应用能力,2018年12月25日,“数据治理国家标准宣贯与应用实践(成都站)”活动在成都顺利召开。
为推进“数据治理规范”国家标准应用实施,提升行业数据治理和数据应用能力,2018年9月13日,“数据治理国家标准宣贯与应用实践(广州站)暨数据资产国家标准研制启动会”在广州顺利召开。
数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然,IT治理总体上与数据治理密切相关:IT是任何数据治理项目的组成部分。
数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、人员和技术的框架。前端规划是实现组织治理的关键,这涉及到多个利益相关方,并对人员和流程产生广泛的影响。
衡量和监测流程1)获取和衡量数据治理和管理工作的有效性及价值;2)监测是否与定义的政策和规则相符,有无异常;3)使数据资产及其生命周期透明并可审核。
应用流程的目标是执行数据治理,并确保数据治理与发现和定义流程阶段获取的所有数据治理政策、业务规则、管理流程、工作流程、跨职能角色及职责相符。
定义流程记录数据定义、与业务术语相关的业务背景、分类、关系以及实施数据治理工作必须定义的政策、规则、标准、流程和衡量策略。
充分利用从这些步骤得到的启示,定义数据治理策略、优先级、业务实例、政策、标准以及最终的未来愿景。
要真正把数据作为企业有价值的资产来管理,就必须像管理财务、人力资源等业务功能一样进行数据治理。财务功能由多个核心业务流程组成,如应付账款、应收账款、工资和财务计划等。