数据分析对医疗行业的发展做出众多美好承诺:削减成本、改进执行效率并带来更出色的护理体验。除了少数将大数据工具打理到炉火纯青的业界佼佼者。
让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情,而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台,构成了大多数大数据项目基础。
谈到数据分析与挖掘,很多人都会提到啤酒与尿布的经典案例,尽管这个案例可以说已经非常陈旧了,你怎么看待这一点?
数据分析项目的建设不仅需要克服一般软件项目的常见风险,而且数据分析项目由于以下两个原因,相对一般面向操作层、管理层的信息系统而言具有更大的风险。
Hadoop已经成为最大的数据分析平台,供应商之间正在使用Hadoop,进行提供最好的工具的竞争。然而,随着供应商开始花更多的时间开发附属品,而不是优化整个解决方案。
本文内容为NASA首席数据科学家Ashok Srivastava谈论航空领域的数据分析与预测问题。
数据分析将成为企业知识工人的必备技能,在建设企业数据分析文化的过程中,CIO需要扮演导师和楷模的角色,并重新赢得企业信息化领导地位。
作为与大型医院联盟共同展开大数据研究的一名医师、耶鲁大学医学教授Harlan Krumholz博士称:“如今社会能够做比以往更多的事情,能够以以往不可能的方式为决策提供支持。”
全行业亏损,这是我国钢铁行业目前所处的境况。一场金融风暴似乎在一夜间卷走了所有的钢铁需求,钢铁业正在经历着一个最冷的冬天。
在数据分析中,信息部的技术资源与业务部的业务资源融合是非常重要、非常实际的问题。