长久以来,AI(人工智能)都还只是概念,但最近的科技突破已经可以使之深入渗透到生活之中。
科技评论网站日前发表文章,介绍了深度学习的发展趋势及其局限。虽然深度学习已经是当前的一股热潮,也取得了不少成果,但业界人士指出,目前的深度学习就像是“物理学出现之前的工程学”。
当云计算像自来水或者电力一样可以随时获得,这对于人工智能(AI)的发展而言将意味着什么?曙光公司高级副总裁聂华的答案是“更低的实现成本和更广泛的应用机会”。
随着机器学习、深度学习等人工智能技术在IT领域的广泛应用,AIOps智能运维将为数字化企业提供更高的管理效率和更低的运营成本。
人工智能显然能够打破传统的教育模式,同时也可以加速实现个性化学习的崇高教育目标。但我们需要避免对人工智能技术的过度狂热,批判性地思考这些技术能为学生和老师带来什么。
线上电商节即将扎堆来袭,仓储物流的吞吐量逐渐增大,产业延续出十分强劲的增长态势,去年电商网购狂欢节期间,仓储物流产业已达千亿规模,同比增长率超过50%以上,运输压力可想而知。
智能科技的涌现、大数据风口的到来、生物识别技术的广泛应用都在开始影响我们的生活,并开启了一个“互联网+”后时代发展的序幕。
当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时,人工智能、机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。
“虽然我们没能完成最终作品的提交,但还是学到了不少知识。”
一些科学界人士担心AI是个“潘多拉盒子”,会导致危险的后果。但在我们太过担忧之前,需要说明一下人工智能当前的水平。如果实现,首先“全能AI”必须实现重大进展,即可以AI机器人可以成功胜任所有人类胜任的智能任务。