根据Hopkins博士的观点,目前AI面临的挑战之一是要求“药物研发领域专家定义合理的问题。如果提出的问题太宏大,相关数据不足,提交给AI的问题就会不完善。”
不明就里的疑惑紧跟着纷至沓来——AI又进化了?!已经会自开发了?能操控自己的进化了?是要摆脱人类吗?
根据Hopkins博士的观点,目前AI面临的挑战之一是要求“药物研发领域专家定义合理的问题。如果提出的问题太宏大,相关数据不足,提交给AI的问题就会不完善。”
刚刚过去的周末,人工智能连放大招——来自波士顿动力(BostonDynamics)的机器人“阿特拉斯”展现了完美的后空翻动作;腾讯推出的新闻写作机器人Dreamwriter用0 5秒便写出千字文章,一口气写了14篇稿,还可自动配图和剪辑视频。
人工智能对计算力的需求是弹性可扩展的,既需要高峰值的需求承压,也需要在日常使用时进行调控。针对这一特点,基于云端进行AI研发正变得越来越流行。
随着人工智能、区块链和机器人等颠覆性新技术的不断发展,人们对其也流露出了一些担忧的情绪,担心未来的就业机会越来越少,担心自己的岗位会被“机器”取代。
像人工智能、区块链和机器人这种颠覆性新技术将对我们的企业产生什么样的改变?为了能跟上数字时代的发展步伐,我需要改变自己的工作方式吗?我的工作未来会被一台机器取代吗?……我会失去工作吗?
从互联网金融到金融科技,再到AI金融,技术不断跃迁,而竞技者也在升级和减少,市场却在扩大,而监管机构也在密切关注着行业的进展。
11月13日—14日在深圳大中华喜来登酒店OFweek 2017(第二届)中国医疗科技大会期间张元亭院士将深入探讨AI与HI融合的挑战和可穿戴医疗设备的超级智慧“SUPER-MINDS”设计指导思想等议题。
2017年是网络攻击极其活跃的一年,全球先后发生了多起大型网络攻击事件,例如令人震惊的Wanna Cry勒索病毒席卷全球,包括中国在内的150多个国家受到网络攻击。