1月31日东莞CIO智行社,专家分享诊断先行、试点突破、全面推广的转型路径,探讨智能工厂建设、数据管理及AI融合应用实践。
企业AI战略正经历从“战略认知”到“体系化建设”的关键演进阶段,具备开放生态经验、能提供从平台支撑到治理与人才体系建设全方位支持的合作伙伴,将成为企业从“AI试点”到“AI体系化能力”的关键推动力量。
标签不是给客户贴的标签,而是组织在不同时间、不同视角下,对客户做出的一次次判断。判断会变,标签就必须能跟着变。这,才是 AI 时代客户经营系统该有的样子。
2025年是智能体元年,各类AI应用加速进入企业,在加速业务创新,重构业务价值的同时,也给广大CIO们带来了新的烦恼。一方面,AI 技术从概念走向实践,成为企业提升核心竞争力的关键抓手,已成为一种共识。另一方面,大量企业在AI落地过程中遭遇瓶颈,如何打通技术与业务的壁垒、实现从试点到规模化的跨越,成为行业共同面临的课题。
在将要过去的2025年里,激烈的市场竞争让华东地区的企业迫切需要寻找创新新动力,多样化的数智化技术也开启了融合之势,业务变更和技术复杂度的提升,让华东数智化工作者急需更大的交流平台,来提升自己的综合素质,寻找企业数智化转型的捷径。
强化主动健康管理,将健康管理的关口前移,是实现这一转变的关键。然而,对于致力于提供全生命周期服务的康养机构而言,在从传统疗养向全场景健康管理延伸的过程中,如何打破院内外的时空界限,让服务渗透至日常生活的每一分钟,依然是亟待攻克的课题。
近期,蓝凌用户大会之“场景变革 智能体赋能”新一代门户&aiKM数智化实践论坛圆满召开。信立泰药业CIO马永刚受邀出席,在会上深度分享了信立泰药业在AI时代背景下的数智化转型实践成果与前沿探索。
生成式AI浪潮的涌动不仅是技术革新的体现,更是全球科技革命与产业变革加速重塑的新质生产力。对于企业而言,AI的规模化落地不仅是提升效率的工具,更是重塑竞争力、构建未来护城河的必由之路。
在国防装备型号研发领域,复杂电子系统架构设计与验证的难度随技术迭代与作战需求持续攀升。如何破解多学科协同壁垒、实现架构全生命周期可追溯、加速型号研发进程?国内顶尖预警探测研究所携手REACH SMEX,给出了MBSE(基于模型的系统工程)工程化落地的最优解。
生成式AI浪潮的涌动不仅是技术革新的体现,更是全球科技革命与产业变革加速重塑的新质生产力。对于企业而言,AI的规模化落地不仅是提升效率的工具,更是重塑竞争力、构建未来护城河的必由之路。