分析师认为，SaaS BI部署缓慢上涨是由几方面的因素造成的。例如，云商务智能工具最初主要用于初成立的厂商，潜在的使用者只关心这些企业的服
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Steven Sams认为，目前数据中心的冷却技术主要还是采用空气冷却或风冷，但再过5年，水冷技术就有可能成为主流。新兴的数据中心所允许的正常工
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随着IT行业持续地灌输廉价存储的优势，企业较以往拥有者更多的数据，那么在评估大数据基础架构的过程中需要深入地调查哪些因素。
数据中心的建设者更多地会把目光放在服务器、存储等IT设备上，即使是对关注基础设施的建设者来说，供配电、制冷也会成为他们关注的主角，综合
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大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。
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数据分析起源于大型网络服务提供商,如谷歌、雅虎、Twitter,他们不仅仅需要用户产生的数据,也想以此来保持企业的竞争力。
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是否实施BI需要根据企业自身的信息化积累，部署BI需要明确目标，是否迁至云平台也需考虑企业数据特性和安全性等问题，云中进行数据分析会很大
数据中心网络建设要全面遵循业界标准，所推荐采用的设备、技术在互通性和互操作性上，可以支持企业各种ERP、数据库、CRM系统的快速布署。
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请注意，解决能源效率问题，要强调数据中心内全部的电源和散热架构，小到微处理器芯片大到为数据中心提供散热的空调系统。
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借助CADE,公司还可以对整个数据中心的设施进行基准比较分析，或者与竞争对手进行比较，也可以为管理人员设立绩效目标并加以跟踪。
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