大数据正成为继互联网、云计算、移动互联网和物联网迅猛发展后被广泛追逐的新概念，得到业界广泛关注。
大数据中蕴藏着大量可以用于增强用户体验、提高服务质量和开发新型应用的知识，而如何高效和准确的发现这些知识就基本决定了各大互联网公司在
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大数据已经成为个频繁出现的词汇，过去二年里产生的数据量比以往四万年的数据量还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑“要做出良好的规划，在
企业在实施和应用商业智能方面面临着三方面的问题。首先，企业数据爆炸过剩，来自企业方方面面的数据汇集在一起，各不相同的格式和存储方式导
企业实施商务智能要几个要素，SAP Business Objects中国区首席顾问鲁百年认为第一领导要重视领导最关心的是业务，多赚钱、降低成本、提高质量......
这段时间，没有什么概念比“大数据”更能打动企业家和投资者了。持这一想法的人认为，我们现在能从人们的网上行为和移动电话上收集到大量信息.
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企业的CIO已经自然而然的陷入了一种大数据来临前的恐慌当中，而在企业之间和IT公司之间，大数据仿佛都变成了一场竞赛，但是我们现在应该要思考
当开始在数据中心部署IPv6应用、或构建一个IPv6的数据中心时，数据中心的建设思路与其它网络部分不太一样。
社会是一个信息爆炸的时代，信息丰富而知识贫乏的现象非常普遍。“啤酒搭着尿布卖”的故事曾经触动了多少人的神经。信息作为现代企业的宝贵资
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一种最常见的大数据定义方式是从体积、速度和种类（variety）三方面来定义，许多公司如IDC、IBM等都是采用这种方法。体积将意味着大量的数据生
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