那么我们如何实现数据中心基础设施的标准化呢？在一个IT需求多变的环境中实现标准化的关键在于模块化，即预先设计、标准的构造模块可根据用户
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企业计算在大数据环境中可以将已有数据和文档向云计算环境迁移，加快云环境下的数据管理、数据挖掘等软件应用，进行商业模式探索和数字化决策
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大数据带来的强大功能令人难以抗拒，它承诺将规模庞大且持续增长的数据转化为能为企业所利用的、涉及业务方方面面的宝贵情报。然而，这种诱惑
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什么是数据仓库呢?一般认为，数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)
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检测对于下一代数据中心技术是极为关键的。虚拟化和云计算已经把对于服务可靠性、可重用性、和连续性的期望，提高到了一个前所未有的高度。
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并不是说大数据和公共云不能牵手，或这两个不值得它们现在所得到的关注。只是如同建筑，它们应该有一个正确的宏观战略贯穿于始终。
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当你在检查一次破坏性事件对你的数据中心产生的后果时，请务必参考这份数据中心的检查清单，或者是针对你自己的要求对它进行修改。
应该如何建立一个高效的数据中心？IBM总结了高效数据中心的四大特点，这四点也成为企业打造自身高效数据中心的重要途径，推动数据中心向更加高
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如果数据中心在IT设备、空调系统和配电系统方面均采用一定的节能技术，则可能实现的综合技术节能潜力在13%-57%。
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大数据分析是企业在未来发展过程中必须面对的，大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将它与已知业务的各个细节相融合
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