当前各个领域数据生成速度逐渐加快，需要处理的数据量急剧膨胀。这些巨大的数据资源蕴藏着潜在的价值，需要对其进行有效的分析和利用。
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在企业信息化过程中，若掌握对大数据的处理能力，可在今后的信息化发展应用上取得领先地位。面对如今的大数据时代，正在进行信息化改革的工业
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要想大数据落地，特别是中小企业，首先得有大数据思维，否则大数据的案例不能直接借鉴，自己摸索又怕不专业、坑太多。
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面对强劲的企业需求和现实的难度障碍，及时总结中国企业在BI应用过程中的得失，寻找适合中国企业的BI最佳实践，为更多企业和CIO提供参考和借鉴
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大数据的核心价值在于从海量的复杂数据中挖掘出有价值的信息，通过大数据技术进行更快地分析、更准确地预测，发掘出新的业务模式，创造新的商
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大数据时代对传统数据中心的数据存储能力、数据处理能力、数据交换能力、数据展现能力以及数据挖掘能力都提出了更高的要求，大数据对传统数据
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避免大数据应用在生产环境中掉链子的最佳办法就是在开发阶段就开发弹性应用，例如：鲁棒、经过测试、可改变、可审计、高安全、可监控。
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通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析，跟踪并解析球迷心理，并与媒体紧密结合，将用户情绪、性格等属性可视化呈现
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商务智能解决方案从物流系统中提取数据、分析数据，为整个物流管理提供完整的视图，为现代物流管理中的决策提供依据。
针对Hadoop集群环境下的网络环境进行测试，测试结果显示，一个有弹性的网络对Hadoop集群非常重要；对Hadoop集群具有重要影响的网络特性。
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