Igor Elbert,纽约的高端时尚和家居用品零售商Gilt 集团的数据科学家。利用机器学习和预测模型，Elbert正在为Gilt网站构建一种预测性递送方式。
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最近几年，“大数据”成为最热的技术词汇之一。面对“大数据”时代的到来，不单单是构建企业信息化这么简单，更重要的是企业应该寻求管理模式
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数据中心的优化、整合已经成为今天企业IT部门的热门话题。整合一个数据中心可能节约10%-15%的运营费用，这证明数据中心整合对于降低IT资本支出
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数据中心在虚拟化与云计算以及软件定义网络（SDN）这样的新技术驱动下迅速发展。与此同时也颠覆了数据中心的网络安全的设计与部署。
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桌面即服务趋势背后的推动因素之一就是数据引力。DaaS才是真正将桌面拉向云中的数据引力。
随着数据应用领域的不断扩展，数据管理所处的环境也越来越复杂，目前广泛流行的数据库技术开始暴露出许多弱点，面临着许多新的挑战。
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信息化时代,人类面对巨大的数据规模,进行数据挖掘与精细管理已是势在必行。在对大数据时代背景进行分析之后,论述了数据挖掘及精细管理的重要性
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虽然大数据可能会给软件专业人士产生一些障碍，但同时也不能忽略了它所带来的机遇。“关于移动有一件不错的事，那就是你可以开始构建应用程序
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用户数据的暴增与数据的社会化在很大程度上模糊了 O2O 电商企业数据的边界，这些由用户创造的海量数据远远超越了目前人力所能处理的范畴。
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商务智能管理系统（简称BI），是将来自源系统的数据（可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、数据库、或其它BW/BI系统），经过抽
商务智能管理系统（简称BI），是将来自源系统的数据（可以是SAP-ERP,也可以是其它事务处理系统、文本文件、
