物联网（IoT）的概念可以追溯到80年代早期，卡内基梅隆大学的一台可乐机被连接到互联网，以监测其可乐存量，判断还可以提供多少杯饮料，这是世
大数据技术的意义确实不在于掌握规模庞大的数据信息，而在于对这些数据进行智能处理，从中分析和挖掘出有价值的信息，但前提是如何获取大量有
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当我们有办法根据大数据衍生的结果来提升某项产品决策、某次广告投放、某些针对特定消费群体的诱导式促销的成功几率，也就意味着我们能将小机
人类社会全面数字化引发了数据量爆炸式增长。人、资金、商品的流动都以数据化方式呈现。当前，每天在全球各行各业产生的数据已经足以填满超过2
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随着云计算时代的到来，各种类型的互联网应用层出不穷，对与此相关的数据模型、分布式架构、数据存储等数据库相关的技术指标也提出了新的要求
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大数据时代，电子商务面临新的挑战。从电商站点设计，移动搜索，社交媒体，转化率，停留率等方面来解读大数据时代欧美电商的关键数据。
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没有人能够担保大型的数据中心比小型的数据中心更有效率。大型设备有两个核心价值：规模和工具。
信息技术、计算机技术和互联网技术的高速发展促进了人类社会各类数据的爆炸性增长如何对这些结构复杂的大数据进行有效管理己经成为当前社会的
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物流管理，信息先行”已经成为全球物流企业共识。一方面，物流质量取决于信息，物流服务依靠信息，商务智能通过对数据的采集、整理、挖掘和分
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未来五年，我国车联网市场规模接近2000亿元，未来有可能成为全球最大的车联网市场，行业钱景的广阔，引得相关厂家纷纷逐鹿车联网行业，一时成
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