在2014年11月26日的“信息化大讲堂”上，华院数据技术上海有限公司总裁助理魏峰先生从一个大数据应用实践者的视角，对大数据应用对商业模式创新。
大数据，彷彿是企业潮流字眼，但企业该如何运用令其增值？很多时市面上都充斥着“大数据解决方案”，令大数据范畴留有灰色地带，一切变得扑朔
大数据，彷彿是企业潮流字眼，但企业该如何运用令其增值？很多时市面上都充斥着“大数据解决方案”，令大数
大数据可更全面地了解客户偏好和需求；通过这种深入的了解，所有类型的企业均可以找到新的方式与现有客户和潜在客户交互。
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数量也许是与大数据最相关的特征，指企业为了改进企业中的决策而试图利用的大量数据。数据量持续以前所未有的速度增加。
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“大数据”一词已经无处不在，然而，其概念仍然存在混淆。大数据已被用于承载所有类型的概念，包括：巨量的数据、社交媒体分析、下一代数据管
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服务器整合是很多公司开始采用虚拟化的驱动力。将更多工作负载整合到更少的服务器上好处多多，比如降低硬件成本、易于管理以及更好的资源利用
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主数据用来描述企业核心业务实体，是在整个企业范围内的各个操作型应用系统（OLTP）和分析型应用系统（OLAP）间需要共享的数据。
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电信运营商拥有多年的数据积累，拥有诸如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。
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从金融业的角度看，需要关注三个问题，首先是"去边界"思维，即在大数据和平台化时代，各种边界都会越来越模糊，所以，未来的创新和机遇，更多
数据不能脱离行业和企业本身去谈技术，那是空中楼阁；脱离大数据思维的分析，将导致数据的死应用。
