背后：数据能干什么，值得我们好好思考

2016-05-03 10:52:33 来源：36大数据抢沙发

2016-05-03 10:52:33 来源：36大数据

摘要：数据的热潮决定了数据是有竞争优势的，但这一般是公司到成熟期才会重视的部分。当时Airbnb希望可以快速发展，而我被这个公司的文化所吸引，即使那时候只有很少的数据，我也开始承担起数据相关工作。
关键词：大数据

民主化的数据科学

　　当一个数据科学家可以有足够精力和他人沟通时，可以产生一个良好的循环，但现实是一个公司的规模和速度将超过数据团队的成长速度。这在2011年尤为明显，因为Airbnb开始快速发展，年初我们还是一个在旧金山的小公司，我们三个数据科学家就可以有效地和大家合作，但是6个月之后我们开了10多个国际办事处，同时扩大了产品、营销和客户支持团队。

　　突然我们和每一位员工直接沟通的能力就消失了。正如它无法满足社区的每一个新成员，它是现在也不可能满足与每一位员工的工作，我们需要找到一种方式民主化工作扩大我们同其他同事甚至是整个社区的联系。

　　这里有一些的例子，我们是如何走近每一层的规模：

　　1、个人互动：这对于数据科学家快速的行动非常有效。在数据基础设施上的投资是重要的，这可以保证有更快更可靠的技术来传输数据。

　　2、授权团队：把报告和基本数据探索从数据科学家的工作中剥离开，让他们可以集中于更有效的工作，例如利用仪表板等工具。我们还开发了一个强大的和直观的数据仓库工具，来帮助人们查询作者。

　　3、除了个人的团队，我们更多思考数据文化在公司整体中的作用：我们告诉员工我们是如何思考Airbnb的生态系统，如何使用工具，(如Airpal)，消除数据的壁垒，激发他们的好奇心，告诉他们每个人如何可以更好地利用数据。类似的行为有助于改变他们把统计当做是临时请求的思想，可以解放我们。

　　4、扩展数据团队：扩展数据科学团队并不容易，但这是可能的。特别是如果每个人都认为这不仅仅是必须的，而是一个公司的重要组成部分。

　　五年来，我们已经学到了很多东西。改善了如何利用我们收集的数据，如何与决策者互动，以及我们如何在公司进行民主化。但到什么程度了这些工作才算是成功的呢?

　　测量一个数据科学团队的影响是困难的，但一个信号是，现在大家一致认为数据需要由技术和非技术人员一起决定。我们的团队成员在决策过程中被视为合作伙伴，而不仅仅是统计采集。

　　另一个原因是，我们越来越有能力提炼我们工作的因果影响。这一直是比较棘手的，因为发现生活中的生态系统是复杂的，有多种因素的影响，例如网络效应，季节性强，交易频繁，但这些挑战，使工作更加精彩。在过去的几年中，我觉得我们仍然只是皮毛，还有巨大的潜力。

　　我们正处在一个爆发点，我们的基础设施稳定，工具有效，而且数据仓库干净可靠，我们已经准备好去解决那些令人兴奋的新问题。目前我们期待着从批量实时处理，到开发一种更强大的异常检测系统，加深我们对网络效应的理解，并提高我们个性化的匹配。

　　但是，这些想法仅仅是个开始。数据是客户对我们的期望和声音，而无论我们以后做什么，都将由这些声音驱动。

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责编：pingxiaoli

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