小数据：理论和架构 | TW洞见
小数据：理论和架构 | TW洞见
2016-02-03 14:32:55 来源：36大数据
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2016-02-03 14:32:55 来源：36大数据
摘要：大数据是当下最热门的IT主题之一。据麦肯锡的分析，大数据能使信息更透明、能让决策者获得更精确翔实的绩效信息、能针对客户群体提供更准确的定制、能提升组织决策能力、能帮助开发下一代产品和服务。
关键词：
小数据
小数据系统设计原则1：建模一个Cube，就可以快速实现一系列分析操作(及对应的报表)。小数据系统应该支持简便且易于修改的Cube建模。
基于这个设计原则，我们可以大概推知小数据系统的架构：首先，根据指定的Cube描述信息，把业务数据建模成Cube;然后，通过RESTful API对Cube进行切片、钻取和聚合等操作，并取回二维平面表或透视表形式的结果集;最后，根据指定的报表定义信息，把结果集渲染成报表。
从上图不难看出，在这个架构中，必须由用户(不论是开发者或最终用户)提供的信息只有三项：
(1)Cube的描述;(2)数据分析操作对应的URL;(3)呈现分析结果的报表定义。
并且第三项信息(即报表定义)与具体业务是完全解耦的，因此理应可以用分别的开源软件组合形成轻量级的小数据解决方案。在下一篇文章中，我将具体介绍一个基于开源软件的小数据解决方案实现。
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责编：pingxiaoli
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