合成数据为加速 AI 开发提供了一条可行路径，同时降低了接触高度敏感信息的风险。
以下五大趋势预测，将深刻影响企业在新一年里制定和推进 AI 战略的方式
西门子 Mendix 低代码平台正成为破局关键 —— 它不仅为跨国工厂搭建了“合规与敏捷并存”的数字化特区，更通过降低人才门槛、激活内部潜
西门子 Mendix 低代码平台正成为破局关键 —— 它不仅为跨国工厂搭建了“合规与敏捷并存”的数字化特区
信任度的降低将持续影响着 AI 的普及速度。技术领导者必须思考如何在释放 AI 价值的同时，有效管理潜在挑战。
银行和保险机构正通过将AI与实时数据融入其运营核心，从而重塑决策机制、风险管理模式以及客户互动方式。
通过在整个数据生命周期中建立一致的访问、问责与控制机制，形成稳固防线。因此，企业需重要新评估其韧性基础是否建立在可见性与治理之上。
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对于许多 CIO 和生产负责人而言，传统的 MES 项目往往是一场充满妥协的博弈
为规避这些风险，企业必须将元数据治理作为整体数据战略的核心组成部分。
那些将数据的可见性与可控性置于核心的零售商，才能在扩展业务规模、强化安全防护的同时，持续提供消费者所期待的无缝体验。
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通过整合Trino、Cloudera SDX和Cloudera Octopai数据血缘功能，Cloudera为企业提供无缝数据访问与控制能力，从而实现工作流程自动化，并提升效率。
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