最新平台升级减少了干扰性的升级周期,在混合环境中提供更高灵活性,实现“AI Anywhere”,并加速了整个数据资产的分析处理
真正的问题不在于企业是否备份了更多数据或增加了更多云安全控制措施,而在于这些投入能否以经济可持续的方式提升业务韧性。
近几年来,AI技术的发展可谓是世事如棋局局新,而胜出者一定是掌握了其发展趋势,从而洞察先机,快人一步的企业。作为大数据时代的骄子,Cloudera在AI时代同样收获了发展良机,悄然跃升进了10亿美元营收的榜单之内。新春之际,作为一名深耕行业多年的从业者,Cloudera大中华区技术总监刘隶放谈了他眼中的2026年AI发展格局,为我们洞察2026年的AI市场先机提供了新的参照系。
Cloudera 年度销售大会 ELEVATE27 今日拉开开幕,重点关注如何在混合数据环境中构建、运营、实施、扩展和全面管理AI
助力企业在多云、边缘及数据中心环境中实现更快、更精准的 AI 与分析
Cloudera大中华区技术总监刘隶放谈了他眼中的2026年AI发展格局,为我们洞察2026年的AI市场先机提供了新的参照系
信任度的降低将持续影响着 AI 的普及速度。技术领导者必须思考如何在释放 AI 价值的同时,有效管理潜在挑战。
银行和保险机构正通过将AI与实时数据融入其运营核心,从而重塑决策机制、风险管理模式以及客户互动方式。
通过在整个数据生命周期中建立一致的访问、问责与控制机制,形成稳固防线。因此,企业需重要新评估其韧性基础是否建立在可见性与治理之上。
为规避这些风险,企业必须将元数据治理作为整体数据战略的核心组成部分。