数字时代，数据已经成为了传统行业智慧转型的关键资源，合规地收集、分析和利用好海量的数据，将对各行各业的转型升级，起到至关重要的作用。而对于传统的医疗行业来说，数据的应用价值更为突出，通过海量的数据，数字医疗、远程医疗等新型医疗模式得以不断涌现，极大地提升了民生福祉的保障水平。
 
为了进一步的助力医疗机构，做好对数据的利用和管理，提升智慧医疗的建设水平，11月23日，CIO时代、新基建创新研究院联合戴尔科技集团共同举办了“数据驱动 领航智慧医疗新发展”第69期CXO直播间，在CIO时代联合创始人兼COO、新基建创新研究院秘书长刘晶的主持下，CIO时代创始人兼研究院院长姚乐、中国医科大学附属第一医院副处级调研员、辽宁省卫生健康信息化推进办公室主任邵尉、戴尔科技集团医疗行业首席技术官张灿、英特尔医疗及生命科学行业解决方案技术总监吴一鸣，做客了本期直播间，共同讲述了智慧医疗建设的实践与趋势。
 
 

姚乐
CIO时代创始人兼研究院院长
“基于新基建的数字化转型”
   
·以新一代数字技术为核心的新基建
 
以云计算、大数据、物联网、移动互联网和区块链等为代表的新一代信息技术正在深刻改变着企业IT的结构。以往自装、自用的单机模式将变成按需索取、弹性分配的云模式，计算和智能将变得无处不在。
 
而基于新一代信息技术的新基建，是互联网的技术，是IT、OT、CT融合的技术，也是技术同源、目标同向的打破所有行业边界的技术，它在支撑着未来所有行业的数字化转型。
 
·永远在迭代的数字化新模式
 
未来的数字化模式，其单机结构将变为分布式的网络结构，纵切模式将变为横切模式。我们需要带着产品运营模式的思维来运营数字化模式，产品随时迭代，永远是测试版，没有完成时。
 
在技术模式上，微服务架构、容器云和低代码开发平台将构成未来技术模式的核心内容。在建设模式上，传统的瀑布式开发模式将变得更加敏捷，能够将开发和运营相结合的DevOps将会成为重要选择。在组织模式上，业务部门要深度参与，设立业务部门的CIO，部门的架构设置也将按横向的能力层级划分，技术部门提供通用的技术服务，而应用团队则融合在业务部门之中。
 
·新模式 新方向 新策略
 
基于数字化模式的变革，未来的数字化转型，其商业模式、管理模式都将发生巨大的变化。未来的数字化转型也将走向新的方向，数字化服务能力将变成整个组织的能力，数字化技术也将从业务支撑技术变成业务核心技术，流程的信息化将走向场景的智能化，系统集成平台将成为全连接平台，大项目建设将走向快速持续创新。
     
数字化转型的方法与策略也将有着巨大的改变，在策略上，首先要从痛点和问题入手。其次要小步快跑、快速迭代。再者要积累用户和数据，因为这是数字化、智能化的基础。并且要充分利用外部资源。要重视人才的转型。
  
总结来看，新的时代下，传统的IT模式正在终结，新的数字化将是全员参与模式，敏捷IT将构建新的竞争优势，而洞察力也将成为最重要的稀缺资源。
 
 
邵尉   
中国医科大学附属第一医院副处级调研员、辽宁省卫生健康信息化推进办公室主任
“医疗数据治理与运营的认知与应对”
   
大数据是国家基础性战略资源，我国政府高度重视大数据的发展。多年来，产业数字化、数字产业化作为新兴产业得到了社会各界的广泛关注，数据的价值日益凸显，相关的政策法规逐渐出台，而首席数据官（CDO）作为新兴的岗位也将出现在更多的企业里。
 
医疗行业的信息化建设历经30余年，已经逐渐走向成熟。近年来，随着信息技术的进步，医疗行业正面临着生态化和数字化的转型，而信息化也逐渐成为公立医院运营管理的必要支撑和必要手段，数据要素成为重要的生产要素，数据治理也因此变得更加重要。
 
中国医科大学附属第一医院自上世纪90年代中期以来，面向患者、临床、管理三大方向逐步开展信息化建设，在数据治理和数据应用方面，积累了宝贵的经验。在医疗数据的利用上，建立了数据仓库与BI，并逐步开展了科研电子病例和随访系统、CDR、大数据平台与专病库等方面的建设，成立了网络安全管理机构和数据管理委员会，加强对网络安全、数据安全、数据资产的管理。

 
数据资产作为新形式的资产，它是无形的，是不可代替的，但又具有持久性和战略性。未来，在数据管理和数据治理中，数据资产管理将越来越重要。基于当前的数据应用现状，CIO要不仅要关注业务信息化的建设，也要更加重视数据建设和数据管理建设，以及数据资产的管理。对于医院来说，要明确定位与职责范围，推动医院完善相关的组织机构与规章制度，推动数据治理与数据管理，开展数据资产管理与保护工作。
 
智慧医疗的建设，需要通过医疗赋能、数据赋能、管理赋能、应用赋能，希望各位同仁能够在业务信息化建设的同时，更加关注数据应用生态建设，助力医院的高质量发展。
   
张灿
戴尔科技集团医疗行业首席技术官
“医院信息化建设中的数据利用与保护”
   
医疗行业的信息化建设，已经从IT时代逐渐迈入DT时代，在社会、行业和患者中，都起到了极其重要的作用。而对于医院来说，以数据为核心的智慧医院时代正在到来，医疗数据正在呈爆炸性的增长，不仅在生命科学领域，需要有更多的数据被利用，精准医疗应用也需要引入病历数据、影像数据、实验室数据等多模态的数据。
   
目前，在医疗数据的使用中，较为常见的技术有Hadoop、Spark、Flink等，这些技术在医疗大数据平台的使用中较为频繁。而多云技术也逐渐的在医院落地实践，尤其在集团医院的建设中，多个数据中心的使用、私有云、公有云、行业云之间的数据交互、数据迁移、应用迁移等场景也都需要多云技术的支撑。而在数据的使用中，医院更加需要以数据湖技术为基础，将所有的医疗数据汇聚在一起，支撑各项技术的应用，从而实现医疗数据的高效利用、高效保护。
   
在数据安全方面，根据统计数据显示，医疗数据是受到最多攻击的数据之一，亟需更加全面的保护。勒索病毒的攻击目标正由生产数据转向备份数据，所以生产数据和备份数据都需要制定防勒索解决方案。
 
戴尔集团的生产和备份数据防勒索解决方案，会对生产数据首先将进行主动探索，查看是否感染病毒，如果感染病毒，会将其加锁并送至安全区，进行检测和预防。而备份数据避风港，则主要针对关键数据，进行备份，并利用数据避风港技术将其推送至安全区，进行加锁、侦测、分析，以提升安全性。该解决方案目前已经在多个大型三甲医院实践落地，并取得了较好的应用效果，未来，戴尔集团也愿与更多的有志者一道，共同助力医疗行业数据的使用与保护。
 
  
吴一鸣
英特尔医疗及生命科学行业解决方案技术总监
医疗健康产业的“芯”基建
 
新冠疫情对于众多行业来讲，是一次非常极端和特殊的压力测试。黑天鹅事件的发生也倒逼了很多行业的数字化转型。对于医疗行业来讲，更是一次重大挑战，快速拉动了用户对数字医疗话题的关注度。
 
梅奥诊所它定义了未来十年的未来医院的业务模式：从以医院“中心式医疗模式”转变无人不在的“分布式医疗模式”，这也与国家一直倡导的分级诊疗和提升智慧医疗服务息息相关。
 
数字化医疗的三大新趋势：
 
第一，连接模式的转变。诊疗服务模式将患者与医生的沟通，从单纯线下转变为将更多环节置于线上来完成；
 
第二，思维模式的转变。全面高频的应用人工智能技术，从而减轻医生的工作负载。
 
第三，医疗数据安全意识的提升。特别是医疗隐私计算的数据会提升到新的高度。
 
医院新一代数据中心的技术升级的三个方向：   
 
一、医院应用架构的敏捷迭代。医院的核心系统是医院未来发展的重要因素。
 
二、医院数据服务的升级。通过对医院数据进一步的精细化管理，利用人工智能模型，达到绿色节能减排的需求。
 
三、医院基础设施的升级（云化升级）。通过超融合、容器技术等大规模的使用，积极构建出“开放创新”的数字医疗生态圈。
 
英特尔作为算力创新公司，致力于更快传输、更大存储、更全计算来构建全新的数字医疗的生态。
 
目前的服务类型：
 
·满足医疗行业近期、中期的新算力需求，持续迭代发布英特尔XPO，如酷睿、至强、FPGA，以及即将推出的英特尔高性能GPU计算单元。同时，英特尔的研究院也是在突破传统的冯诺依曼架构，我们也是在研发神经以太的芯片技术，满足于未来行业里面对于算力的需求。
 
·众多软件研发工程师，将持续参与开源项目，为行业开源解决方案代码编程。目前，英特尔代码的贡献也都是在常年保持第一位。   
 
·与医疗行业解决方案供应商持续合作。并根据真实客户使用场景，有针对性地进行方案优化。将最终精选解决方案在行业内进行推广与复制。
 
 
【结语】
 
数字化转型是医疗行业发展的必然趋势，希望本期CXO直播间能够助力医疗行业实现更便捷的流程、更高效的服务和更精细的管理，做好这道关乎民生福祉的重要考题。
 
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