• 机器学习如何辅助数据中心管理？

    2017年全球拥有64亿台物联网设备，专家预测其数量在未来几年将跃升至两倍多。

    发布时间：2018-07-12 10:40:56
  • 机器学习之于IOT浅见

    为了更好地服务于目标客户, 嵌入式设计团队也在研究新技术, 如机器学习和深度学习。 深度学习允许这些设计师以有限的资源更快地开发和部署复杂的系统和设备。 通过这些技术, 设计团队可以使用数据驱动的方法建立系统或复杂的系统模型。

    发布时间：2018-07-10 14:32:52
  • 机器学习、人工智能与网络安全的未来

    机器学习(ML)和人工智能(AI)与大多数人想象的不太一样，既不像《星球大战》中憨态可掬的R2-D2，也不像蠢萌的机器人瓦力，今天的机器人、复杂算法和超大型计算可从旧有经验中学习，影响未来输出。

    发布时间：2018-06-15 10:22:19
  • 机器学习、人工智能与网络安全的未来

    机器学习(ML)和人工智能(AI)与大多数人想象的不太一样，既不像《星球大战》中憨态可掬的R2-D2，也不像蠢萌的机器人瓦力，今天的机器人、复杂算法和超大型计算可从旧有经验中学习，影响未来输出。

    发布时间：2018-06-15 10:22:19
  • 机器智能视域下的教育发展与实践范式新探——2018《美国机器智能国家战略》的启示

    2018《美国机器智能国家战略》的发布，对于全球机器智能的发展具有重要的参考价值。解读该报告内容，思考其对给教育领域带来的机遇和挑战，具有重要的战略意义。

    发布时间：2018-06-12 10:12:00
  • 机器学习的技术秘密-走进Imperva的“魔法秘籍”

    近期，我们在生活中经常会听到关于机器学习与人工智能（AI）方面的信息。机器正学着模仿人类大脑，自动处理各类工作。

    发布时间：2018-05-29 09:52:47
  • 机器之魂：论 AI 在未来工厂中的应用

    未来的工厂会是什么样子的呢？在AI作为关键驱动力的作用下，工厂会变得更敏捷更定制化。这方面以及有一些国家（比如美国、中国）和公司开始捷足先登。但是绝大部分国家和公司对此仍然认知不足，或者能力不足。AI未来将如何变革工厂？

    发布时间：2018-05-10 10:29:22
  • 机器人也打起“感情牌”，人性也能变成算法吗？

    人工智能时代的到来，更大范围，更深层次地解放了人类的双手，让人类有更多的精力来完成人类所特有的事业。表面看起来人工智能的发展让工具更像人了，但本质上他却是让工具更像工具，让人更像人。

    发布时间：2018-05-08 10:10:53
  • 机器学习者必知的5种深度学习框架

    在这篇文章中，我想向大家介绍推动深度学习发展的5个主力框架。这些框架使数据科学家和工程师更容易为复杂问题构建深度学习解决方案，并执行更复杂的任务。这只是众多开源框架中的一小部分，由不同的科技巨头支持，并相互推动更快创新。

    发布时间：2018-05-07 09:46:39
  • 机器学习创企有最不可碰的九大陷阱

    从事IT领域工作二十年以来，我发现人工智能技术逐步从概念转向实际——机器学习技术位于前沿，并且变得更易于使用，即使对于没有专业知识的团队也是如此。

    发布时间：2018-05-03 10:02:49