• 机器智能视域下的教育发展与实践范式新探——2018《美国机器智能国家战略》的启示

    2018《美国机器智能国家战略》的发布,对于全球机器智能的发展具有重要的参考价值。解读该报告内容,思考其对给教育领域带来的机遇和挑战,具有重要的战略意义。

    发布时间:2018-06-12 10:12:00
  • 机器学习的技术秘密-走进Imperva的“魔法秘籍”

    近期,我们在生活中经常会听到关于机器学习与人工智能(AI)方面的信息。机器正学着模仿人类大脑,自动处理各类工作。

    发布时间:2018-05-29 09:52:47
  • 机器之魂:论 AI 在未来工厂中的应用

    未来的工厂会是什么样子的呢?在AI作为关键驱动力的作用下,工厂会变得更敏捷更定制化。这方面以及有一些国家(比如美国、中国)和公司开始捷足先登。但是绝大部分国家和公司对此仍然认知不足,或者能力不足。AI未来将如何变革工厂?

    发布时间:2018-05-10 10:29:22
  • 机器人也打起“感情牌”,人性也能变成算法吗?

    人工智能时代的到来,更大范围,更深层次地解放了人类的双手,让人类有更多的精力来完成人类所特有的事业。表面看起来人工智能的发展让工具更像人了,但本质上他却是让工具更像工具,让人更像人。

    发布时间:2018-05-08 10:10:53
  • 机器学习者必知的5种深度学习框架

    在这篇文章中,我想向大家介绍推动深度学习发展的5个主力框架。这些框架使数据科学家和工程师更容易为复杂问题构建深度学习解决方案,并执行更复杂的任务。这只是众多开源框架中的一小部分,由不同的科技巨头支持,并相互推动更快创新。

    发布时间:2018-05-07 09:46:39
  • 机器学习创企有最不可碰的九大陷阱

    从事IT领域工作二十年以来,我发现人工智能技术逐步从概念转向实际——机器学习技术位于前沿,并且变得更易于使用,即使对于没有专业知识的团队也是如此。

    发布时间:2018-05-03 10:02:49
  • 机器学习教父Tom Mitchell谈未来10年的人工智能趋势

    4月27日,2018 GMIC全球移动互联网大会在北京举行,卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系主任Tom Mitchell进行了主题为《深度学习与人工智能的未来》的演讲。

    发布时间:2018-04-28 09:49:02
  • 机器人会不会消灭银行业?

    尽管日本长期存在工作流失的问题,但认为智能自动化将不可避免地导致金融服务业就业机会减少的观点是错误的。

    发布时间:2018-03-23 10:28:32
  • 机器学习研究者必知的八个神经网络架构

    本文简述了机器学习核心结构的历史发展,并总结了研究者需要熟知的 8 个神经网络架构。

    发布时间:2018-02-23 16:22:50
  • 机器也需教育?论通用人工智能与教育学的革新

      摘要   历史悠久且底蕴深厚的教育学如今却处于被边缘化的尴尬境地,通用人工智能的兴起为教育学复兴带来契机。总体而言,人工智能分为专用(弱)人工智能和通用(强)人工智能两大分支,二者技术路线完全不同。专用人工智能侧重对“智能”行为外在的模拟,通用人工智能则致力实现机器内在的思维和情感,认为智能是一个系统在知识和资源相对不足情况下的适应能力,强调自身经验对个体塑造的决定性作用。在教育领域中,通用人工智能不仅破除了羁绊专用人工智能的技术崇拜与人文关怀迷失两大问题,更表现了与人类教育活动极相似的特征:首先是“教”,人类学习理论对通用人工智能系统的学习过程同样有效;其次是“育”,通用人工智能系统在学习时也同样需要借助经验积累来实现育化的效果。因此,在通用人工智能的启迪下,教育学将打破“人”的先天束缚,在人类教育理论与实践的基础上吸纳和统合机器教育,在更宽广的“人-机”二元主体视角下探究教育与学习的一般性规律,向“大学科”和“大科学”的方向迈进。

    发布时间:2018-02-02 09:44:20