数据虚拟化整合了来自不同来源的数据——无论数据来源的位置,从而为用户或者前端解决方案(例如应用程序、仪表板、门户网站、内联网或搜索)提供逻辑的统一的虚拟数据试图。
本文内容为数据虚拟化技术逐渐受到企业重视,但系统性能一直是令人头痛的问题。对此,“数据虚拟化日2012大会”的与会专家谈到了自身体验。
本文阐述了数据虚拟化的主要能力,实现敏捷企业的数据生态蓝图不再遥不可及。
通过数据虚拟化(Data Virtualization)技术,企业将能够在应用程序、数据仓库、交易数据库、文本数据、互联网及其他数据源之上......
本文介绍了零售行业的数据虚拟化案例,零售商的角色有点像客户与移动运营商的中介人,销售人员必须进入公司内部系统中查看客户数据,然后再登陆移动运营商的系统。
本文介绍了数据虚拟化在数据集成方面的现在和发展前景,数据虚拟化是一种业务可行性技术,将不同的数据库连接起来,使它们的业务运营与数据集成流程变得更加灵敏。
数据虚拟化是一种数据整合方法,是企业用于向用户提供数据业务视角、提高业务灵活性和降低IT成本的技术。
数据虚拟化牵涉的是整个企业,它所带来的挑战往往是组织和文化方面的,而不是技术方面的。