2015年左右,因为工作需要用MongoDB、CouchBase这两种文档型数据库,时不时到这两个数据库官网上查资料、报BUG。时常可以在MongoDB官网上看到这样一些新闻,“某某企业成功将MySQL替换成MongoDB,性能大幅提升”,“某某公司将Oracle替换成MongoDB,节约成本若干”……
6月,华为云TaurusDB挑战赛正式启动报名,在一个多月的报名时间里,迅速集结来自北京大学、中国科学技术大学、上海交通大学等30+全国各高校数据库爱好者
企业必须强化领导,采用坚定有力的措施,如宣传教育、培训提高、激励机制或组织措施等,以排除实施阻力,提高企业人员的业务技术水平、综合素质和参与实施的积极性。
传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储的数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的, 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。
如果设计得当,数据库是记录、存储、检索和比较数据的强大工具。然而,一个没有经过精心设计和目的的数据库不仅仅是无效的,它对那些使用它最多的人(开发人员)来说是一个噩梦。在构建数据库时——无论其最终目的如何——遵循以下最佳实践将确保最终数据库既有用又易于使用。
数据库服务器在一些数据量比较大的企业,例如金融,游戏,银行等应用得比较广泛,它主要是用于对数据信息的存储和查询。由于数据服务器存储这大量的重要数据,并且需要对大量数据进行调用,计算,因而通常数据服务器都要具备很高的安全性,稳定性。
在部署容器之前和应用容器的整个生命周期里,公司企业都应考虑该应用栈的安全。虽然容器继承了Linux的很多安全特性,在该应用模式上仍有一些具体的问题需要考虑。
Docker 的炒作应该有一天会冷下来。 这并不意味着人们将停止使用容器虚拟化技术,而是说我们在将容器化设计时,需要将其带来的价值放在首要考量因素。
谈到数据库,大家第一想法就是怎么去优化,怎么让查询操作更快。我认为最好的方式就是从开始数据库设计的时候就要尽量考虑周全。如果不幸是个老项目,就得从优化入手了。接下就从设计和优化谈一下我的一些认识和经验。
数据库的管理是一个非常专业的事情,对数据库的调优、监控一般是由数据库工程师完成,但是开发人员也经常与数据库打交道,即使是简单的增删改查也是有很多窍门,这里,一起来聊聊数据库中很容易忽略的问题。