随着科技的发展和进步,人们之间的联系理应更加紧密,但是却与期望相反,很多人却变得更加分散和孤立。
哪些IT术语和概念过时了?哪些想法正在取代它们?更重要的是,这些过时的概念如何影响和颠覆数字转型计划?
IT职业生涯展现了成功人士的每种迹象,例如职位晋升、增加薪酬、更好的办公环境,然而这一切突然停滞不前,犯错的IT领导者被解雇、降职或被迫停职。那么发生了什么?
安全牛于5月21日发布了《中国网络安全细分领域矩阵图》(Matrix 2019 05),本次调查数据的时间区间为2018年全年,调查对象为国内市场上相应细分领域的网络安全公司。其中,视频监控安全矩阵(VMS, Video Monitoring Security Matrix)显示,在视频监控安全市场,迪普科技影响力和市场规模均排名第一。
大数据在各行业组织的应用中越来越广泛,而开展大数据项目并不容易。根据NewVantage Partners进行的一项研究,在接受调查的“财富1000强”的企业中,95%的企业在过去五年中实施了大数据项目,但只有48 4%的企业从这些项目中成功获益。
日前,O Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了组织管理数据的方式。
日前,O Reilly 公司在伦敦Strata举办了一个为期数天的数据会议,与会者为此更好地了解大数据、机器学习(ML)和人工智能的发展方向。这些新兴技术在过去5年中发展迅速,而新技术、流程和应用程序改变了组织管理数据的方式。
人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。
从专注改善软件交付到探讨流量暴增时期团队需跟踪的指标,企业IT界这几年来都在讨论DevOps问题。更频繁的部署,以及由此带来的更快商业价值回报,令企业无法忽视,蠢蠢欲动。
DevOps并不只是一个时髦的概念,而是已成为软件是否高质量交付的衡量标准。那么,到底什么才是DevOps的关键点?DevOps的未来发展有哪些新趋势?本文总结了五个关键点。