众筹带来房地产行业新玩法如何嫁接不同量级的需求,打通“互联网+商业地产”的多边合作?投筹网的定位清晰,平衡项目发起方、投资人、公司、行业的关系。
“大数据(Big Data)”的概念在过去几年里引起了各个行业的充分关注。以信息处理能力作为核心竞争力之一的商业银行,如能引入大数据的理念和相关技术。
面对强劲的企业需求和现实的难度障碍,及时总结中国企业在BI应用过程中的得失,寻找适合中国企业的BI最佳实践,为更多企业和CIO提供参考和借鉴,是现阶段非常必要的工作。
云计算被认为是商业模式创新的重要催化剂,CIO和IT人员需要思考如何利用云计算来增加他们的IT投资价值,并且为自己增加业务增值的推动者的角色。
无论制造业,还是流通业,交货及时率低,库存短缺与积压并存,不仅仅是预测准确率低的问题,很多时候是因为补货策略不得当、期量标准不合理。
业务需求文档通常还对业务前景进行一个大致分析,包括开展该项业务的收入预测、市场及竞争对手分析、销售及营销策略等。
是否真的进入了BI2.0?BI2.0具有什么特征?BI2.0与WEB2.0类似么?文中作者给出了自己的见解。
BI商业智能项目应在 “业务驱动,总体规划,统一设计,分期实施” 的总体设计原则下分期实施,先确保核心功能满足客户需求,在总体规划下不断完善整个系统,提高可交付性并降低风险。
在实际数据环境中,企业的关键业务数据往往分散在多个异构的、异地的数据源中,形成所谓“数据孤岛”,从而导致企业难以方便的获取决策所需的正确信息。
商业智能引导我们进入一个新时代,对于分析、报表和绩效管理,企业用户拥有更多控制权。企业用户不再依赖IT部门支持每一项需求,从而获得了更快更好的决策。