• 医学人工智能守护生命之光：用算力与时间赛跑，推动医疗均质化

    没有哪个时刻会比抢救过程更能印证这句话。分秒必争、先行一步……在救护过程中缩短时间、提高诊治效率，有些人的命运或许就会被改变。

    发布时间：2022-12-15 10:55:59
  • 医学博士 Nathan Levitan 针对 Watson for Oncology 的观点分享

    IBM Watson for Oncology（WfO，Watson 肿瘤解决方案）认知计算系统可利用人工智能算法生成治疗建议，但在过去两年中，据称其未达到为癌症患者提供最先进的个体化治疗的预期，并且提供了「不安全和不正确」的建议，因此受到一些误读。

    发布时间：2019-09-24 14:54:04
  • 医学黑科技“飞碟心电仪”，居家快速鉴别心肌梗死成现实

    心血管病的危害对人们来说一点都不陌生，发病率高、死亡率高。例如心肌梗死，已经开始威胁中青年人的生命。

    发布时间：2019-06-11 13:41:48
  • 医学在线考试系统在医务人员业务理论考核中的实践与探索

    使用医学在线考试系统对全院初、中级职称医师进行业务理论知识考核，以调动人员学习的积极性，达到以考促训的目的。通过医学在线考试系统对不同职称、不同专业医师进行理论知识考核。通过考核内容和方式的不断改进，有效地促进了人员对专业知识、规章制度等的掌握和学习，提高了医疗安全和人员的整体素质。对于大型三甲医院医学在线考试系统可有效组织大批量人员业务理论考核，同时其具有经济性、公平公正、科学性等优势，也是未来医学考试发展的方向。

    发布时间：2019-02-26 16:33:05
  • 医学影像AI势成燎原，图玛深维找准临床痛点最先落地

    众所周知，优质医疗资源供给不足是造成中国患者看病难看病贵的主要症结之一，这也不同程度地导致了临床医生劳动强度过大、医疗差错发生风险增高及医疗水平地区差异明显等有碍医疗质量提高的痛点。

    发布时间：2018-09-12 14:19:41
  • 医学影像大数据时代下，将如何推动智能化医疗发展？

    在大数据盛行的今天，大型影像诊断设备结合大数据分析提供更准确的诊断报告显然是越来越可行和越来越可靠的事情。本篇文章就讨论了如何利用医学影像大数据推动智能化医疗发展方面的话题。

    发布时间：2017-05-15 14:30:45
  • 医学院校数据中心面临的安全问题

    随着业务的集中、网络技术的普及，“木桶现象”凸显，数据中心的相对安全程度不断降低。要有效地解决数据中心的安全问题，应该首先正确地识别其面临的主要安全问题。

    发布时间：2012-11-16 10:53:59