由于BigTable的功能非常丰富和全面，所以作为一个业余的开源项目不可能像它那样面面俱到，所以YunTable的目标是做一个BigTable的精简版，并使其更适合云环境，它和BigTable之间的关系非常类似Drizzle和MySQL。

　　在开发过程中，首先专注于为YunTable实现BigTable最核心的功能，那么BigTable最核心的功能有哪些了?个人认为主要有三个方面：

　　简单的数据模型和灵活的格式：和传统的关系型数据库不同的是，BigTable在数据模型方面，并没有选择强大和复杂，而是提供了非常简单的数据模型，通过这个模型，用户可以动态控制数据的格式，也就是说，数据本身是没有固定的格式(Schema)，具体格式由用户自己的应用控制。

　　分布式的设计以支撑庞大的集群：首先，选择了在语义和实现上都非常简单明了的Single Master模式来管理整个集群，但是为了能让一个Master节点能管理上千个子节点，所以Master只负责子节点之间数据的分布，实际数据的处理则与Master无关，而由Client端和子节点之间进行交互来完成。

　　基于Column的存储：传统的关系型数据库主要以Row为单位存储的，也就是将同一个Row的数据存放在一起，而BigTable则将属于同一个Column或者同一个Column Family的数据存放在一起。由于邻近的数据都属于同一个Column或者相似的Column，所以内容是比较类似的。在这个情况下，可以通过使用压缩算法来对数据进行高效率的压缩，这样不仅能有效地降低数据的存储空间，而且通过减少数据读取的数量来提升系统运行的速度。

　　接着，由于不同的云环境会有不同的需求，比如，有些云环境主要用于海量的数据存储，有些云环境需要数据快速的读写，而有些云环境则追求强一致性，所以YunTable会在之前精简版的基础上，进行下一步的设计和开发，使用户只需通过设定几个不同的参数值就能使YunTable适应不同的云环境，并且简单易用。但因为YunTable还处于初创期，还没有涉及到上面提到的下一步的设计和开发，所以本文接下来的部分将详细介绍YunTable的数据模型、命令行和架构等方面的设计，也就是YunTable是如何实现BigTable的核心功能。

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