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2018年关于混合云市场的5大预测

2017-12-28 13:18:51  来源:天极网

摘要:尽管公有云看似主导着全球云计算市场,吸引了大部分的注意力,但私有云和混合云市场也在不断壮大。根据专家预测,在2018年及以后,这些市场会变得越来越重要。
关键词: 混合云
  尽管公有云看似主导着全球云计算市场,吸引了大部分的注意力,但私有云和混合云市场也在不断壮大。根据专家预测,在2018年及以后,这些市场会变得越来越重要。
 
  根据Forrester研究公司分析师Dave Bartoletti及其同事预测,在2018年云计算市场,“很少有公司能享受到以私有基础设施为中心的云计划带来的预期收益,但重新关注开发者授权,首先进入云和大量新技术堆栈将鼓励私有云的发展和实践。”
 
  事实上,有数据支持这一预测:据IDC公司估计,今年传统数据中心占IT基础设施支出的62%,其中23%投向公有云,15%投向私有云。到2020年,数据中心的占有率将下降到50%左右,公有云占市场的三分之一,私有云占20%。
 
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  总结一下就是,数据中心变得越来越不重要,公有云和私有云正变得越来越关键。
 
  随着私有云和混合云的继续增长,2018年这些市场将会有何变化和期待?
 
  1. 混合云策略变得越来越清晰
 
  每个主要的IaaS公有云供应商似乎2017年花了一年时间来搞清楚自己的混合云策略,并将2018年定为实践的一年。
 
  在混合云领域,最大的努力来自微软。经过2年多的市场推广后,微软发布了Azure Stack——一个私有云的IaaS平台。Azure Stack的早期部署已经进入市场,并将在2018年上半年进入中国。
 
  同时,亚马逊AWS与虚拟化巨头VMware合作,在AWS混合云产品上提供VMware服务。而谷歌云也与VMware和Nutanix达成合作关系,甲骨文和IBM则拥有自己的内部混合云产品。
 
  这些产品已进入市场,2018年将会是评估它们效果和最佳用例是什么的一年。
 
  2. 争夺私有云
 
  随着越来越多的组织将工作负载转移到公有云,它们现在正获得有关公有云的宝贵认识:公有云最适合干什么。
 
  Rackspace执行副总裁Scott Crenshaw表示,该公司看到了一个客户的预算,它们希望对类似于云的基础架构和应用程序开发资源的访问,但是在更专用或混合的环境中。
 
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  他相信VMware、Microsoft Azure Stack和OpenStack等平台以及诸如Red Hat和HPE等厂商,将在2018年继续保持增长势头,因为企业可以找到使用公有云和私有云的正确组合。他说:“私有云的经济价值将越来越明显,这将导致大规模迁移到这些混合环境。
 
  3. 容器和PaaS将作为混合云平台
 
  驱动整个云计算市场的巨大趋势正在使应用程序开发人员能够尽快创新,并创造出新的业务价值。
 
  富达公司分布式系统高级副总裁Maria Azua Himmel表示,不需要承诺任何一个基础架构平台,而是同时使用私有云和公有云。她指出:“任何使用云的公司最终都会使用多种不同的工具、多种不同的平台。”
 
  富达如何管理混合环境?一个关键是使用容器来确保应用程序可以在任何基础架构环境中运行。富达使用了PaaS和自动化工具的组合,如Terraforms、Jenkins、Docker和Artifactory。
 
  随着组织机构继续对其应用程序进行容器化,并优化其应用程序开发流程、容器业务流程和管理将被集成到私有云和混合云中。
 
  4. 优化与云的连接
 
  正如Azua指出,很少有组织单独使用私有云或公有云,实际上每个组织都有工作负载。
 
  混合云的任何实质性使用都可以从与云优化的网络连接中受益。互联供应商市场近年来迅速扩大支持了这一点,Equinix、Digital Realty和QTS等公司提供与公有云(包括AWS,微软,Google或其他公司)直接连接的托管和共同定位服务。
 
  随着混合云在2018年之后成为常态化,建立、管理和优化这些连接将成为重中之重。
 
  5.混合云服务将来自本地
 
  2015年,亚马逊AWS宣布推出Lambda——这是一个无服务器平台,也是第一个使用事件驱动计算结构的服务平台(有时也被称为功能即服务或FaaS)。
 
  2018年可能是无服务器计算从公有云到本地数据中心的一年。微软、红帽等公司正试图在本地和混合云环境中创建无服务器功能。例如,红帽就采用了OpenWhisk,这是一个由IBM开发的开源FaaS。微软拥有自己的功能平台,可以将这种天生的云技术带入本地。
 
  另一项将进入私有云和混合云的技术是机器学习。公有云提供商在ML和人工智能平台方面看似像军备竞赛,客户可以将其集成到他们的应用程序开发流程中。
 
  因此,2018年,私有云和混合云供应商将讨论如何在这些环境中引入机器学习和AI功能。

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责编:pingxiaoli

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