阿里云副总裁、首席科学家章文嵩
 

　　阿里云副总裁、首席科学家章文嵩先生作为LVS(Linux Virtual Server，Linux虚拟服务器)开源软件的创始人也在本次论坛上为各位嘉宾带来题为“互联网+时代的云计算与大数据实践”的主题演讲，以下为演讲实录：

 

　　大家早上好！首先感谢姚博士的邀请，很高兴来这里和北大CIO班的同学们做个分享！先自我介绍一下，我叫章文嵩，在国内98年5月份写了一个开源软件叫Linux Virtual Server。让我觉得很高兴得是这个软件还活着，到现在还是被广泛使用。我自己也写过很多其他软件，很多软件已经死掉了，但是这个软件的生命周期够长，现在快18年了。这个软件也是创造了巨大的价值，叫做负载均衡，几乎大的网站，稍微有点技术的网站公司都会用Linux Virtual Server 。

 

　　回到今天和大家分享的题目：互联网+时代的云计算与大数据实践。现在互联网+成为一个国家战略，而且互联网+跟各行各业的融合刚刚开始。互联网+意味着什么？我们自己的认识是三种技术三位一体，互联网、大数据、云计算。因为整个互联网是没有边界的，互联网业务通过网络触及用户是没有任何边界、没有地域限制的。过去生意有地域限制，但互联网是没有限制的，互联网里面的竞争是最激烈的。互联网促进了用户和用户的交互行为，交互行为会形成大量用户行为相关的数据。拿这些数据可以刻画人的行为，整个人的画像。有了这个画像我们可以对人进行个性化搜索、精准营销、精准广告等等。阿里在2008年就认为是一家数据公司，因为我们大部分收入的业务依赖于这些数据。阿里很多运营工作都是基于数据的，做数据化的运营。在这里我们通过互联网积累了大量的数据，数据就像战略资源石油，云计算好比发动机引擎，配上业务模型通过云平台来跑，基于数据出发，运营业务会达到一个很好的效果。各行各业通过互联网+方式一定会有很多的创新。

 

　　全球云计算增长率 45%。实际上传统IT增长率是非常低的。云计算本身它把很多变成服务化，很多资源、计算、网络存储都服务化了之后，按需来使用。那么背后本质驱动力是资源聚合，资源聚合可以提高资源利用率，这是背后最本质的东西。因为每个人使用计算资源的时候有波峰波谷，那么把它合在一起可以达到更好的资源利用率。我举个极端的例子，有个A用户是白天用、B用户是晚上用，原本他们要各花一个单位的钱去买机器，现在我是一家服务商，我说你们不要买机器了，你只要付0.6，那这样我从A和B收到1.2，但本质上我只有一个机器服务他们，因为他们错峰了，这样客户也省钱了我也赚到钱了，我还有20%的毛利率。当然A和B也不一定把100%资源用完，也可能我这台机器还可以给C客户用。这是云计算背后最大的推动力，除了方便性以外，他实际上帮客户省钱，还能使客户获得更大的能力。正因为这种驱动力存在，所以云计算在全世界范围也成为热潮。基本上每家公司，刚才说亚马逊非常领先在云计算里，而Google是在整个互联网领域里的老大，之前对云计算不怎么重视，GAE也不怎么成功，然后转走GCE，也成为他们主要战略之一，微软也是重金投入，包括IBM、Oracle、EMC，这些IT巨头都纷纷转向云计算。

 

　　云计算对于我们整个行业格局来讲是一个巨大的变化。就像我在学校最早做老师的时候，做课题，申请的资金大部分买硬件，软件上面投入更少，人头费更少，大部分都是这样一个三角，大部分钱花在硬的方面，实际上这样资源使用成本更低也更容易获得，在上面做数据创新、做业务创新。从这个生态来讲变成一个倒三角生态。计算能力并不会成为一个门槛。

 

　　这是云计算和传统IT的一个主要区别。传统IT首先进入门槛很高，有了IT投资才具有能力，又是钱又是人。而云计算是把过去积累的大量的IT能力输出给个人或者中小企业用户，所以使得创业非常容易。而且很多数据是我们一直在的，只是收集和不收集而已。比如说手上戴的一些设备，其实我们心跳一直在，只是过去没有收集，而现在通过收集可以对健康状况做出分析。数据一直有，只是过去我们没有能力把数据全部收集起来、存储起来或者加以利用。未来基于数据的创新会越来越多。

 

　　为什么阿里能做云计算？因为过去电商业务的发展已经建立了一个强大的基础设施。包括阿里从一开始，从99年开始，整个网络规划是我们跟运营商做BGP对接，CDN的网络有十个Tbps的能力，包括“双十一”的支持。整个网站全是HTTPS，目前在电商领域我们是最大的HTTPS流量网站，客户从一开始进来，就转向HTTPS。我们数据中心在云的数据中心在杭州、青岛、北京、香港、深圳、美国、上海、新加坡，我们美国也开了两个机房，在欧洲马上会开，另外在迪拜、日本也会有。

 

　　我们大概有30多种的云产品。最标准的像弹性服务。举个例子云计算的好处，比如说ESS，弹性伸缩服务。我们在去年央视春晚直播，不知道需要多少台机器，因为这个流量难以预计。我们就可以跟CDN结合，我们可以做弹性扩展，可以扩展到当机器负载不够时，比如说设到70%以上，我们触发一条规则可以加新的机器，这样它可以自动扩展。央视只需要付一晚上几个小时的钱而不需要建上千台机器的规模。我们把CDN能力都输出成服务。阿里数据库能力是最强的，我们把数据库能力变成RDS服务。我们在大数据的计算上有ODPS数据平台、实时分析平台、数据开发平台。阿里过去对网络安全、系统安全有相应的能力。我们的云盾在2014年12月份时替一家在线服务商，用我们的云平台DDOS攻击流量是453G，持续攻击了14小时，网站还活着，正常为客户提供服务。这是公开报道中受到攻击流量最大的。在应用层我们也做了一些中间件服务，都是能应对大规模高并发访问的应用框架变成了一个服务。

 

　　阿里的大数据，2008年阿里就认为自己是一家数据公司，我们用了很长一段时间Hadoop。自己在飞天的平台、ODPS也非常艰辛的做了五六年，在2014年我们把Hadoop全部换掉了，各方面指标都超越Hadoop了。我们最近的一个成果，能说明我们平台优越性的就是SortBenchmark.org比赛。这个是每年都会比赛的，我们做100T GraySort，我们是377秒就可以做完。第二名是一千三百多秒。我们基本上是1/3的时间就可以做完。所以说我们的计算性能是非常高的。

 

　　我们有离线的计算引擎、大规模学习引擎、图计算引擎、流处理引擎。光数据平台有计算能力还不够，在上面大数据开发平台怎么样，我们有一套开发套件，包括BI的套件，有了这个开发工作的套件大数据之后，在上面我们做数据市场，我们想做数据市场，数据市场是最有挑战的。阿里积累了大量电商相关的数据，我们自认为这也是数据的一个侧面。很多数据我们也并不拥有。我们电商积累的数据跟商家分享，希望A商家可以看到他自己店铺的数据，但他看不到B店铺的数据，B店铺可以看到他自己的数据。我们过去的出发点是希望商家自己拿数据化做运营，我们也提供开放的API，让商家可以把数据拿走，但大部分商家没有自己的研发能力，他找了第三方软件开发商，结果几百家上千家店铺找了同一家软件开发商，结果把数据都给拿走。我们看到，好几百家电商数据都被一个ISV拿走，因为同一个IP地址来取这些数据，接着我们看到ISV发布淘宝天猫相关的数据。当然在国内，大家对数据的产权意识并不浓厚，所以我们发现这个漏洞以后很快堵上了，我们也提供了一个数据开发平台。就是这个原始数据不能拿走，你可以在这个平台上算，但是原始数据拿不走。等于是我们提供了食材、厨房，你可以在里面做大餐，那个项目叫“御膳房”，实际上它已经运行了两年多了，通过这个方式来保证数据的安全。

 

　　数据，我们不光是给商家开放。我们对其他客户，非商家以外的客户也开放，我们也做了一些尝试。当然前提是保护用户隐私的情况下了。比如说尼尔森做调查统计的公司，它会把一家，比如说它的客户的报告做调查统计利用我们的数据，他跟我们讲模型、算法是怎么样的，在我们的平台上我们确保模型算法对用户的隐私各方面、数据保护没有影响。那就在我们的平台上面跑。跑过之后，尼尔森就说按他们的行规，这个最终的报告应该归他的客户所有，因为客户掏钱，那我们就说客户掏你多少钱？他给我们讲了一个数字，那我们按多少比例分成啊。我们阿里也是对更多的客户开放数据，同样我们基于这些数据也会有收入。同时用户的隐私都是得到保护的。如果我们能把数据变成一个业务，然后通过平台的方法来进行保护，说不定其他公司也可以，用我们的平台方法来让数据成为赚钱的业务，这样的话有可能形成一个数据的交易市场。这是非常新的概念，我们也是摸着石头过河，也没看到其他地方这样进行。即便在美国，我们也没看到类似的一些东西。
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