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壳牌中国CIO徐斌:大数据在壳牌的应用

2014-12-31 13:58:00  来源:CIO时代网

摘要:2014年12月24日,壳牌石油中国区首席信息官徐斌,为大家分享移动技术与大数据在传统行业壳牌的应用情况。
关键词: 壳牌 徐斌 大数据

    2014年12月24日,由北大CIIM中心和北大CIO班主办,CIO时代网承办的“信息化大讲堂”在北大燕园大厦如期举办。此次大讲堂邀请到壳牌石油中国区首席信息官徐斌,为大家分享移动技术与大数据在传统行业壳牌的应用情况。


    壳牌是一家全球化的能源和化工集团,壳牌在中国已有120年的发展历史。目前,壳牌是在中国投资最大的国际能源公司之一。总部位于北京,主要有三大业务部门,上游业务勘探和生产石油及天然气资源。下游业务提供高质量的润滑油、沥青、燃油、化工等产品和加油站服务,以及技术和项目部提供技术许可和能源咨询。

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    传统企业面临的挑战


    徐斌首先和大家交流了传统行业面临的挑战,他提到微信、阿里巴巴双十一、京东估值等事例是传统行业所无法理解的,如何更好的降低成本,是传统企业当下需要反思的。徐斌认为,现在企业必须把客户作为最优先级的考虑,以产品为中心的运营管理思路要转向以客户为中心。在这个转型的过程中,IT也要找到其在企业中的定位和价值,由最初对业务的基本运营支撑,到成为业务价值的实现者、业务价值的推动者,甚至成为业务模式的领导者。


    大数据:降低企业成本 提升销售价值


    徐斌认为大数据是指“无法用现有软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合”。大数据的核心有两个:一是数据;二是有工具可以分析。大数据本质上不是新鲜事,大数据的应用源远流长,中国传统文化对人生的预测应用,背后就是结合一个人的人身数据、社会数据、地理数据、实时数据、外部数据等数据综合考察。


    随着社会的发展,人们对大数据的定义和应用也会不断改变,以前我们更多关注准确数据,关注数据之间的因果关系,现在随着数据来源的多样复杂,人们更关注数据之间的相关关系,关注数据的预测价值。


    如今大数据已经可以应用到社会和生活的各个方面,交易数据、社交数据等的融合与处理将带给企业带来更多的福利。


    一方面,大数据对企业降低成本具有价值:


    1.发现流程改进点,减少无价值工作内容,提升生产率;


    2.降低产品废品率,减少缺陷成本;


    3.优化库存,减少沉淀资金,减少现金流风险;


    4.提升配送和供应链效率。


    另一方面通过大数据对企业提升销售的价值体现:


    1.发觉潜在客户,带来更多销量;


    2.更好的维系现有客户,持续深入营销;


    3.预测客户需求,主动开发适合需求的产品;


    4.异业营销合作,建立生态圈,同享共同开发和维系客户。


    大数据在壳牌石油的应用案例


    徐斌认为企业可以通过分析使用数据来洞察发展趋势,因此可以驱动商业行动并获取业务回报。大数据的应用可以告诉企业发生了什么、为什么发生、将来会发生什么、应该发生什么从而指导企业业务及运营管理。


    在壳牌上游业务中,壳牌通过对地理等数据的实时采集、分析,从而提高油井开采的成功率;在油罐管理上,壳牌使用SIR实时数据分析,从而减少潜在事故启动数量、及早发现问题,大幅减少泄漏事件;同时,可减少误报所引起的损失。该项技术带给每个油站平均每年4000美元的成本节约。


    在下游燃油、润滑油销售上,壳牌通过移动设备、车联网的客户数据分析向客户推送定制服务消息。同时,壳牌与阿里巴巴合作,对网上交易及社交数据的分析,精确定位潜在客户,实现高达70%的客户转化率。另一方面,壳牌与银联的合作,通过对相关银行卡交易数据进行分析,从而明晰壳牌的市场份额。


    大数据技术的能力建设


    1.建立企业大数据体系。包括数据基础平台、数据报表与可视化、产品与运营分析、精细化运营平台、数据产品、战略分析与决策。


    2.企业数据资产管理。包括数据资产治理、数据资产应用、数据资产运营。


    3.大数据与云计算相辅相成。


    4.大数据是文化与技术的结合。首先要有用数据驱动决策的文化;其次,如何通过大数据来分析和预测。


    分享结束,参与活动的嘉宾们也积极向徐斌提问。对于大家提出的IT与业务需求的问题,徐斌谈到:一方面是业务提需求,IT提供方案;但另一方面现在的IT常会走到业务前面,IT也会主动提需求,更早发现业务增长点。


    关于IT治理的问题,徐斌分享壳牌的经验:a.具有专业的数据治理团队。b.定义清数据所有者是谁。c.考虑数据变更的需求。d.对数据质量的控制。e.数据管理必须统筹集中。在数据安全性上,壳牌会将数据分为基础级、限制级、敏感级、绝密级、机密级,根据不同分类明确管理方式。

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    徐斌先生的分享非常精彩,活动尾声徐斌与活动嘉宾们合影留念,度过了一个有意义的的平安夜。

    往期回顾:http://www.ciotimes.com/cloud/czjgd/97303.html

责编:juchengadt
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