本文的第一部分讨论了建立数据管理制度的必要性。这一部分将会详细介绍如何建设数据管理制度。

　　如何开始制度建设工作

　　根据Thomas地建议，建立数据管理制度有以下5个先决条件：

　　获得高层认可和支持的数据管理驱动因素。

　　能够压制反对声音的行政权力。

　　参与方关于时间点的严格承诺。

　　受人信任、能够和各方有效沟通的项目管理者。

　　真正了解数据系统逻辑的分析人员。

　　在拥有了上述条件之后，就可以从下面几个方面着手开始建立数据管理制度：

　　支持团队。或者叫工作团队，负责规划数据管理实际工作的各个方面，通常由一个数据架构师牵头，处于数据管理办公室的集中领导之下。

　　确保数据管理人员的领导权是非常重要的，这通常意味着其需要用三到四种方式来表达观点，而且在必要时促成共识。数据管理人员需要指出该制度是如何与企业的管理机制相协调，这可能需要促使其他部门的人相信（必要时以书面形式明示）其权力不会被剥夺。

　　决策委员会。数据管理总是会引起争议和怀疑，对于这些不可避免的矛盾，一个决策委员会有助于促成协议和谅解的达成。委员会由那些其系统和流程将受数据管理制度影响的部门人员组成，同时这些人也必须有对变化做出裁决的权力。Thomas认为成功的管理制度“是对其将涉及到的范围谨慎规划的，使委员会不会做无用功。”当然，随着数据管理所涉及范围的扩大，也会有越来越多的人加入到这个委员会中。

　　有来自于业务和IT部门的人员确保规则的合理有效。这些专家对于数据管理制度目标的正确理解是非常关键的，正如Thomas所说：“他们有丰富的经验并将以此对日常的数据做出判断。”这些成员还能作为工作团队的触角，帮助发现问题并提供反馈。

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