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2020年CIO们将会把钱花在哪些技术上?

2020-01-15 09:32:44  来源:T媒体

摘要:随着2019年接近尾声,CIO们开始将他们的才能转移到数字旅程的下一站。许多IT领导者会增加他们的员工体验(EX)来改善整体客户体验(CX)。
关键词: CIO 技术
  随着2019年接近尾声,CIO们开始将他们的才能转移到数字旅程的下一站。许多IT领导者会增加他们的员工体验(EX)来改善整体客户体验(CX)。
 
  也就是说,CIO 们将在2020年关注人才、文化和组织挑战。
 
  Forrester Research的首席信息官预测报告称:“首席信息官将有机会成为商界领袖,进一步发展他们的技术创新、人员管理和生态系统建设技能。”
 
  在这里,IT领导者们提供了他们2020年的IT路线图。
 
  数据科学与分析
 
  企业数据战略仍然是CIO们的首要任务,他们将其视为公司转型计划的必要组成部分。
 
  McKesson首席数据和分析官布莱恩?杜曼(Brian Dummann)表示,该公司正在将数据的使用从商业智能扩展到预测性和规范性分析,这将改善公司运送药品和医疗用品的方式。
 
  为了让McKesson做好准备,Dummann已经将几个数据仓库合并成一个在谷歌云平台上运行的雪花系统,他说这将帮助公司的员工更快地满足业务需求。最终目标是什么呢?提高病人及时获得药品的结果。
 
  同样重要的是:雇佣更多的“分析翻译”,他们可以为业务分析提供上下文环境。“业务领域的知识至关重要,”Dummann说。“我们希望在企业数据能力方面取得进展。”
 
  咨询公司摩根富兰克林(MorganFranklin)的首席信息官弗兰祖哈?伯德(Franzuha Byrd)表示,能够分解数据集、理解数据如何流动以及从数据中提取价值的行业领域专家非常抢手。
 
  Byrd将数据科学家与行业专家组合在一起,为客户解决数据管理问题,包括如何自动化事务和挖掘数据湖以获得业务见解。
 
  Forrester在其2020年CIO报告中指出:“2020年将是一个觉醒之年,因为正确获取数据的总成本将变得显而易见。”
 
  人工智能和机器学习
 
  组织正在采用人工智能和机器学习(ML)来获得更有针对性的方法。
 
  Alorica首席转型官巴斯卡尔?梅农(Bhaskar Menon)表示,2020年将是全方位“超级代理人”的一年,“超级代理人”是一种迎合那些“即时满足已成为现实”的人的助理。
 
  Alorica支持呼叫中心的业务流程,专注于改进虚拟助理Ava,通过文本或语音聊天回答公司员工和客户的问题。Ava的准确率从发射时的70%上升到86%。
 
  梅农表示:“我们必须在客户希望的任何渠道无处不在。”
 
  云迁移
 
  Iron Mountain希望借助云来帮助管理媒体、娱乐和其他数据丰富的行业的数字内容,这是该公司全面转型的一部分,该公司正在从原来的看守通过物理设备存储的数据的角色转变。
 
  该公司利用机器学习来分析和管理谷歌云平台上的数字内容。该公司正在为2.5万名员工推出谷歌的G套件协作软件,CTO Fidelma Russo说。她的策略融合了利用现代流程和技术的跨功能团队。
 
  “我们的数字转型才刚刚开始,”罗素说。“这不是我们一年内就能完成的事情。”
 
  低代码
 
  低代码编程是Nutanix的战略重点,因为这家技术公司将培训存储工程师、网络工程师和其他基础设施专家,让他们编写脚本并自动编写代码,成为公民开发者,CIO Wendy Pfeiffer说,他补充说,随着Nutanix进一步进入公共云,低代码工具将帮助人们重新获得专业知识。
 
  该公司已经培训了一些员工使用Workato,这是一种流行的低代码工具,他们使用它来通过最佳的工作流程和交互设计来表达代码。但Pfeiffer预计ML将使普通开发人员更容易改进次优的低代码脚本,从而进一步提高业务流程的效率。
 
  “我想象有一天,我们的ServiceNow服务台完成的一半以上的任务将由通过机器学习开发的定制代码来处理,”Pfeiffer说。
 
  RPA
 
  业务流程效率也是Zuora公司的一个重点,CIO Alvina Antar希望使用机器人流程自动化(RPA)来为员工自动化日常任务。这包括公司账单和收入管理软件的入职和离职终端用户。有了RPA作为人类的代理,Zuora可以创建自助服务功能,使最终用户能够自助。
 
  安塔尔表示,让员工获得成功的数据和工具,将逐步传递到CX。“几年前,我们只是外包支持,”Antar说。“今天,我们可以通过自动化来摆脱对终端用户支持的需求。”
 
  据Forrester研究公司称,首席信息官们将通过RPA和人工智能将10%的任务自动化,例如一级技术支持和配置,来调整他们自己的部门。研究人员补充说,他们还将提高被替换人员的技能,帮助支持人员在敏捷和DevOps团队中过渡到更复杂的任务。

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责编:zhangwenwen

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