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南京CIO俱乐部·关于工业互联网平台作用机理和发展路径的思考

2018-02-05 13:41:47  来源:今日头条

摘要:建设和发展工业互联网是贯彻落实党的十九大精神的重大举措,是推进两化融合的新任务。工业互联网平台是工业互联网创新发展的关键,其发展路径和应用模式仍处于探索阶段。建设和推广工业互联网平台,应以OT(运营技术)与IT(信息技术)融合为基础,以制造能力平台化为关键,以人的智能和机器智能融合创新为核心竞争力,以开放合作机制为保障,从推进制造资源云化改造到制造能力开放共享,再到工业知识与大数据、人工智能的融合创新,是一个动态优化、迭代演进的长期过程。
关键词: CIO 工业互联网
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  关于工业互联网平台作用机理和发展路径的思考
 
  建设和发展工业互联网是贯彻落实党的十九大精神的重大举措,是推进两化融合的新任务。工业互联网平台是工业互联网创新发展的关键,其发展路径和应用模式仍处于探索阶段。建设和推广工业互联网平台,应以OT(运营技术)与IT(信息技术)融合为基础,以制造能力平台化为关键,以人的智能和机器智能融合创新为核心竞争力,以开放合作机制为保障,从推进制造资源云化改造到制造能力开放共享,再到工业知识与大数据、人工智能的融合创新,是一个动态优化、迭代演进的长期过程。
 
  党的十九大报告指出,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,指明了新时代推进两化融合的新使命。建设和发展工业互联网是贯彻落实党的十九大精神的重大举措,是推进两化融合的新任务。工业互联网平台是工业互联网创新发展的关键,本质上是工业思维和能力与IT思维和能力的集成、融合和创新,带来了全社会制造资源网络化动态配置,使制造体系由封闭走向开放,加速制造业向数据驱动型创新体系和发展模式转变,正在构建新的制造业生态。
 
  一、工业互联网平台的作用机理
 
  IT资源的广泛互联,以及软件与硬件解耦、应用与平台的解耦,实现了IT能力软件化、模块化、平台化,大幅提升了IT能力开放共享水平。IT能力的平台化对实体经济特别是制造业带来了深刻影响,加速了制造资源的数字化和网络化,并进一步基于数据分析建模推动了制造能力的软件化、模块化、平台化,从而为制造资源和制造能力的按需在线动态配置奠定了基础,工业互联网平台成为发展的必然。其作用机理包括以下四个方面:
 
  (一)OT(运营技术)与IT(信息技术)融合是基础。多年来,IT服务在企业信息化建设中主要集中在研发设计、经营管理和市场营销等环节,在生产环节的应用一直没有突破, IT和OT几乎没有融合,总体进展缓慢,未能触动制造企业的核心价值。随着两化融合进程的推进,制造企业数字化转型步伐不断加快,业界日益清晰地认识到,谁掌握制造业底层数据,谁就掌握IOT(物联网)的未来,就如同消费互联网时代谁掌握了终端用户,谁就能拥有主导权一样。因此,工业互联网平台的发展,首先要实现企业的全面数字化,尤其是底层设备设施的数字化,进而实现企业数据的上下层贯通,OT和IT的融合和创新应用。
 
  (二)制造能力平台化是关键。工业互联网平台要发挥作用,首先要全面推动制造资源的数据化、模型化,即将人、机、料、法、环等物理世界的资源要素建立数字世界的虚拟映射。其次要将这些数据模型进行加工、组合、优化,形成模块化的制造能力,通过平台化的部署和在线交易,实现制造能力的共享利用。简言之,能够在线交易的制造能力实质是可共享的数据模型集合,未来谁掌握的数据资源越多,谁的发展潜力就越大。最后,能够根据个性化的市场需求,基于大数据分析实现制造能力的供需精准对接,按需动态配置全社会的制造资源。
 
  (三)人和机器智能的融合创新是核心。工业互联网平台的核心竞争力体现在工业知识与大数据、人工智能技术的深度融合应用,加速知识创新和价值创造。首先要能够对理解和掌握的工业原理、特征模型、决策规则等工业知识,运用大数据、人工智能技术进行自我学习和迭代创新。其次,能够支持平台生态的各参与主体,利用大数据、人工智能等技术对平台汇聚的各行业工业知识进行跨界关联分析,在更广泛领域发掘新的创新机会。第三,能够通过人机智能融合提升各创新主体理解、掌握和运用各类工业知识的能力,大幅降低创新门槛和创新成本,让海量用户企业、开发者有能力成为知识创造的主体,对传统的创新体系带来颠覆式变革,进而全方位推动经济发展的质量变革、效率变革和动力变革。
 
  (四)开放合作机制是保障。互联网企业大数据、人工智能技术的优势主要在于消费领域用户行为的分析,但缺乏对工业知识的深刻认知,在处理工业大数据方面存在瓶颈。相应的,制造企业受制于海量数据采集分析的弱项,也难以有效运用大数据、人工智能技术加速工业知识创新。因此,只有开放合作才能实现共赢。首先,工业互联网平台必须优势互补、强强联合、跨界合作,打通技术和专业壁垒,共享数据资源,开发海量个性化应用,为企业数字化转型提供丰富的外部资源和能力,使用户企业有更多获得感。其次,还需要建立一套实现资源共享、动态协作的价值分享机制,通过创新商业模式赋能平台各参与方,形成足够的聚拢力,推动大规模应用,构筑良性循环的开放价值生态。
 
  二、工业互联网平台的发展路径
 
  工业互联网平台构筑了从IT和OT的资源融合到能力交易再到价值共创的全新生态,不能片面理解为互联网在工业领域的应用,其发展路径主要表现为从制造资源云化改造,到制造能力开放共享,再到人机智能融合创新,是一个动态优化、迭代演进的长期过程。
 
  第一阶段:推动IT能力平台化,全面推进制造资源云迁移。相较于传统点对点服务模式,IT能力平台化更具有大范围快速应用推广的价值,从而能更加有效地加速制造业数字化进程。工业互联网平台通过建立IT软硬件的异构资源池和弹性分配、快速交付能力,提供云基础设施、各类工具上云、业务系统云化改造等应用,能够大幅降低企业信息化建设成本,促进企业数据资源集成共享。云应用带来的企业综合效益提升,促使企业更有意愿加速设备设施、生产过程、经营管理、售后服务等各环节的数字化、网络化,实现制造资源的互联互通,进而推动制造资源向云端迁移,破解集成应用瓶颈,发展远程运维等产品全生命周期创新服务。例如,GE基于Predix平台开展电力、医疗、航空等行业设备资产远程运维,大幅降低或避免设备的非事故停机,提高运行效率,为客户节约了大量维护成本,加速了从提供产品向提供服务转型的进程。
 
  第二阶段:推动制造能力平台化,促进制造资源开放合作和协同共享。IT能力平台化推动了制造资源在线汇聚和信息匹配,还无法解决制造能力如何快速响应、按需交易的问题,难以满足数字经济时代海量个性化需求对企业柔性制造、高效交付等能力提出的新要求。工业互联网平台基于数字化、模型化的丰富制造资源,推进制造能力的模块化、标准化、平台化,为用户企业制造能力开放共享、在线协同创造环境,大幅降低交易成本,使不同行业、不同类型的企业能够在线交易制造能力,真正实现制造企业制造能力的社会化共享,有效弥补企业、行业、区域间制造能力的短板,实现制造资源的动态配置和迭代优化,全面提高制造资源综合利用效率,促进制造业高质量发展。例如,海尔COSMOPlat平台聚集了上亿的用户和300万生态资源,以互联工厂模式为核心共享制造能力,打通供应链和关联企业的生产流程,拟提供以用户体验为中心的智能家电全流程大规模定制解决方案,实现由大规模制造向大规模定制转型。
 
  第三阶段:推进工业知识与大数据、人工智能深度融合,提升制造业创新能力。工业互联网平台的核心价值是构建了开放价值生态,不断扩大知识创造的朋友圈,为制造业创新提供强大动能。工业互联网平台集IT能力平台化和制造能力平台化于一体,开放自身最具优势的资源和能力,支持合作企业和海量开发者开展协同研发创新活动,大幅降低创新门槛,提高创新能力和效率,进而建立平台化的共建共享创新创业资源池,最大程度上实现价值生态的共创共赢。基于开放价值生态,建立完善平台、合作企业、开发者、用户之间相互依存、开放合作的价值分享机制,快速满足市场的个性化需求,不断做大平台生态,构建覆盖全产业链、全价值网络的新型制造业创新体系。例如,小米基于MIUI操作系统构建的开放生态,目前已孵化了90多家公司,聚集了12万多开发者和3亿多用户,2017年小米生态链收入超过1000亿元,继阿里电商平台、腾讯社交平台之后,小米以创新为核心的产业平台生态初具雏形。
 
  三、工业互联网平台的创新生态
 
  目前全球还没有一家公司能够独立提供工业互联网平台“云基础设施+终端连接+数据分析+应用服务”等端到端的解决方案,信息化水平高的制造业龙头企业、具备关键使能技术能力的ICT领军企业、深谙平台生态的互联网巨头、可提供共性公共服务的科研院所,各自在工业Know-how、数据技术、平台架构、共性服务等方面具有不同比较优势。因此,每一个工业互联网平台都需要聚合各类创新主体,共同构筑开放、融合、共赢的创新生态。
 
  制造业龙头企业拥有很强的工业实力和垂直行业经验,两化融合水平高,在供应链整合能力、产品全生命周期数据建模等方面优势明显,在市场引领和生态构建上具有示范引领作用,但也存在组织机制封闭不灵活、平台化技术和管理经验缺乏、融合型人才储备不足、转型发展风险高等瓶颈制约。因此,制造业龙头企业应更多沉淀积累行业知识经验,增强数字化、软件化、模块化能力,通过深化与其他创新主体的合作,探索平台化的解决方案和服务,从而形成可复用、高价值的平台创新模式。
 
  互联网巨头具有平台技术架构、平台运营经验、商业模式创新机制、生态构建能力、大数据和人工智能技术应用等优势,但没有工业基因,不懂工业专业知识和业务,缺乏工业领域的专业人才,这些短板在工业互联网推进过程中日益显现。因此,互联网企业应重点研发工业互联网平台架构技术,发挥大数据、人工智能等技术优势,通过深化与其他创新主体的合作,开发面向制造业专业知识、业务和应用场景的跨行业解决方案,构建完善开放生态,为企业提供高附加值的平台化产品和服务。
 
  ICT领军企业的专业技术能力是其核心优势,但往往只具备支持平台发展的一部分关键使能技术,缺乏全局观和平台运营经验,生态构建能力较弱。因此,ICT企业应着力深耕设备接入、网络传输、仿真建模、工业技术软件化等关键使能技术,为制造资源数字化、模块化、平台化和制造能力在线交易等提供技术支持和解决方案。
 
  科研院所具有地位中立性、服务公益性、成果权威性等特征,是开展战略性、基础性、前沿性共性技术研究,完善优化公共服务环境的桥梁纽带,但受制于僵化的体制机制、传统的服务模式以及市场化能力不强等薄弱环节,作用往往难以充分发挥。因此,科研院所应加强与平台各创新主体的深度合作,深入推进“双创”,构建基于数据的服务评价、应用诊断、咨询培训、评级采信、安全保障等全流程服务体系,建立多平台共享、跨行业协作、海量主体协同的公共服务能力,为平台企业赋能,引导企业精准应用,优化行业精准服务,支撑政府精准施策,促进平台开放价值生态建设。
 
  四、工业互联网平台的应用推广要点
 
  (一)开放合作,协同攻关。制造企业依靠封闭的技术壁垒建立竞争优势的传统方式,越来越无法满足数字时代快速变迁的差异化竞争发展要求。技术的迭代更新、市场需求的快速升级、商业模式的活跃创新都在倒逼企业打破固有封闭体系,通过开放合作抢抓工业互联网发展先机,重建新竞争优势。平台企业应合理运用战略合作、兼并收购、合资合营等传统合作方式,积极建设创新中心、产业联盟、开放社区等合作载体,培育形成资源共享、优势互补、互利共赢的协同发展模式,建立完善开放价值生态。
 
  (二)专业深耕,规模应用。目前全球工业互联网平台均处于起步阶段,国内外企业都还在探索发展模式和可行路径,尚无成熟经验借鉴。因此企业建设平台不应贪大求全,而是立足自身竞争优势,面向特定工业场景的共性需求和薄弱环节,苦练内功、精耕细作、小步快走,以发挥实效为导向,以中小企业为主要服务对象,以应用带动平台技术快速迭代和商业模式创新,逐步实现平台的大规模应用。
 
  (三)资源整合,共建共享。发挥科研院所、第三方服务机构的公共属性,建设公共性基础能力平台和共享数据资源体系,开展数据接入、互联互通、数据建模等关键共性技术研发、标准研制和应用推广,破除当前平台仍主要采用项目方式建设演进的传统路径,构建不同平台间、企业间开放兼容的合作机制,促进平台资源的共建共享,防止不必要的重复建设、画地为牢,避免形成新的“烟囱式”发展模式。
 
  (四)创新引领,务求实效。以为客户创造价值为导向,避免新瓶装旧酒,注重新型能力建设,加快形成企业用得起、用得好的平台化解决方案,通过树立最佳实践,引导企业广泛应用平台。全面推动技术创新、管理创新、组织创新、模式创新、业态创新,加快提升精准定位需求、全面整合资源、快速协同交付的开放价值生态构建能力,形成以创新为引领的平台发展模式。

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