商业智能与提升企业竞争力

    商业智能就是将智能计算技术应用于传统商业领域，将企业现有的数据转化为知识，从而提高数据分析能力，优化业务过程，提高企业在市场中的竞争力。因此，越来越多的企业提出了对BI的需求，把BI作为一种帮助企业达到经营目标的一种有力手段。

    怎样才能利用商业智能将企业信息中提取的知识转变为企业的竞争优势？虽然商业智能能够帮助企业找到影响企业商业活动的关键因素，但是商业智能本身并不能保证为企业创造任何价值。任何一种技术方法。特别是商业智能，要解决问题之前必须要有充分的数据准备，然后利用相关技术将有助于决策的知识转化为增强企业竞争优势的行动。为此，要做好以下几个方面的工作：

    首先，应全面理解企业业务流程，详细分析企业现有资源状况以及管理人员的思想意识、管理技能等，结合企业自身的特点和行业优势，在充分调查研究的基础上，明确企业对BI的需求。

    其次，在对产品的认识上，从一开始就要明确，商业智能的真正价值在于辅助决策，预测趋势。因此，前期基础数据的整理和准备工作就要提早到位。对于实施商业智能的企业来说，良好的数据基础是成功的关键。积累的基础数据越多、越详细、越准确，实施商业智能为决策提供预测的准确性就越高。

    再次，在分析现状，明确需求和完备数据的基础之上，寻找最适合的厂商及产品，从管理和技术的角度来选择或设计一个BI解决方案。商业智能的应用本身是不分贵贱的。只要用户需求明确，再加上厂商正确的方法论及管理理念的指引，相信就一定会成为一个好的BI应用。同其他信息系统的建设一样。BI作为一个项目，也必须坚持“一把手原则”，即BI的实施强调企业最高领导层的直接参与，这样可以保证项目能在企业中能顺利地加以实施。

    最后，一定要明确BI的实施是一项复杂而艰巨的系统工程，具有一定的难度和风险，绝非是几个程序员就可以完成的。因此，要充分结合企业自身的各种资源优势，聘请有关资深的行业专家做企业贴身的管理顾问，从商业建模开始，一步一步地逐步往前推进，这样才有可能打造出一个真正的、符合企业需要的商业智能系统。

    企业在具体实施商务智能时有两种建设路线可供选择。一是从企业中某一个局部的商业需求开始，尝试着进行商务智能的实施。这种方法较稳妥，而且容易实现，回报快。另一种方法是在企业所有领域全面实施商业智能。以支持企业的所有业务过程，满足跨企业的决策支持。这种方法较前一种方法更具挑战性，但见效慢，收回投资的平均年限也比较长。具体选择哪条建设路线，企业可根据自身的资源状况、技术水平和需求的紧迫性等来决定。

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