物流企业对商务智能的需求

    现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流，使企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理，以此帮助决策者做出快速、准确的决策，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流成本。商务智能能够帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而可以为客户提供有针对性的产品和服务，大大提高各类客户对企业和产品的满意度。在以下几方面的应用：

    1采购环节

    采购是物流中不可忽视的重要环节之一，原材料的获取是企业生产的基础， 一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。而在这里遇到的问题是，如何在如此庞大的供应商中选择适合自己企业的，如何把握好供应商的产品质量，以及业务员绩效如何等等问题。

    基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析， 帮助企业为顺利生产打下坚实的基础， 为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据，具体可以有：

    1.1在采购价格上进行数据分析，分析价格波动规律，以及寻找出可能的商机。

    1.2对采购商进行供应信用等级分析， 从交付日期、质量、数据和价格等方面评估供应商的表现。这些数据可以从企业的财务，库存等部门获得。

    1.3对物品延迟交货情况进行分析，对可能影响整个供应链的因素进行抑制。以免造成更大的损害。

    1.4某种物料下一时期需求分析，利用智能系统，挖掘出物料一直以来的采购情况，找出规律，进行预测。

    1.5采购成本差异分析，找出其中的原因，是因为质量问题，还是因为交通运输等问题造成的成本差异。[page]    2库存管理

    库存在物流中是为缓解生产物品生产与消费上的时差，以及为保证企业及时供应而存在的，也是在物流中不会增加价值的环节，现在许多企业都利用先进的技术来减少库存，或实现零库存，但，对很多企业，库存管理仍然是心头之痛，。基于商业智能系统构建的库存分析， 既满足一般用户的对库存物品的数量、库存成本和资金占用等情况， 从级别、类别、货位、批次、单件、ABC分类等不同角度的查询， 又能辅助决策解决企业深层次的相关问题， 库存分析的基础数据取自于采购、销售、生产、财务等业务模块。商务智能用于库存管理中具体有：

    RDIF（射频识别，俗称电子标签）技术的应用，可以为货物进，出库提供极大方便，以及数据收集提供智能化支持。GPS（全球卫星定位系统）等技术，不间断跟踪货物到达情况，为收货方及时提供货物预期到达的信息与状态情况，仓库可以预先对货物进行准备工作。

    3销售管理

    商务智能，是基于商务的，也就是说其应用重点还是在商业交易中。在销售上应用的非常多，在现在企业的战略宝典中，提高销售利润总是重中之中。现代物流中，已由传统中推式生产转为拉式生产，如何更好的满足顾客需求已经成为每个企业必要思考的问题。销售处于供应链的最下游，也就是最能得到顾客需求信息的环节，决策者如何准确、及时捕捉到到销售信息，分析销售情况， 随时根据历史的销售情况， 对下一步的生产经营科学地进行决策，成为企业是否能领先于竞争对手，保持企业生命活力的重要环节。销售分析需要的基础数据主要来源于销售、库存、财务和人事等。对于零售物流等，大部分来源于POS终端系统所反映出来的信息情况。但实际中，由于销售数据分析也是最烦琐的一块，利用率也常常不及20%，如何能更好的利用这些有用的数据，成为我们研究的对象。

    3.1 专职销售的企业分析：如超市，连锁店等

    在销售商品数据中，哪些商品具有相关性，比如某些客户在买了牙膏之后都会买牙刷。这是比较显性的相关，也有些是不明显的相关，比如某些客户购买了卫生纸产品后也会购买啤酒，这个就需要分析人员对其调查分析，原来可能是他们的家庭情况所导致的，这样就可以更好的帮助企业提供更好的服务，也可以更好的进行促销等活动。

    在大量的销售数据中，找到那些贡献值最大的数据，也就是常说的“二八”原则，20%的产品，销售额却占到总销售的80%以上，对这一类产品需要重点关注。对某类商品的特殊销售情况进行分析，在销售数据中，可能发现某类商品销售走向发生重大变化，对该类商品给予关注，找出原因，更好的进行采购。

    对滞销商品进行统计，找出哪些商品滞销，为什么滞销，如何处理。对快过期商品进行统计，以便及时促销，收回成本。[page]    3.2 一般企业的销售情况分析

    对产品退货情况分析，分析为什么退货，是因为质量原因，还是未按时完工，还是不符合顾客要求。对同一种产品，对可能销售地与销售目的的不同制定出不同的商品价格，在经济学中称为“定价歧视”。

    对不同地区销售策略也有所不同，比如伞厂卖伞，广州就主要是太阳伞，而在杭州，就可能是雨伞了。对其地区不同，结合往年产品销售数据切片，切块进行分析，发现潜在商机。

    哪种产品被哪个客户订购多少，哪种产品哪类客户购买的最多？这些都可以进行分析，以便更好的实行CRM（客户关系管理）。多角度分析销售成绩，根据销售数量，销售金额，或者是为某新产品打开市场等等角度来对销售员进行绩效管理。

    3.3运输管理

    运输起着连接物流生产地与消费地之间空间距离的作用，运输在物流中通常占有大量成本，并且由于其难以控制性，而带来了不小的风险，如何更好的改善运输状况，是物流企业中考虑最多的事情，将商务智能运用于运输领域，可以起到不小成果：

    建立智能交通系统，通过GPS、与GIS（地理信息系统）等先进的通信定位技术，对整个运输状况进行跟踪处理，防止车辆的中途无效状况。并且GPS通信导航，可以为车辆提供及时的路面信息与道路状况，为其选择最佳路线与实时导航。

    3.4财务分析

    商业智能基于数据仓库技术的财务分析满足企业领导对各业务部门费用支出情况查询的要求， 并实现了对应收款、应付款的决策分析。综合提高企业的财务运行状况。对这个方面商务智能主要有以下运用：

    对客户财务交易情况进行查询，比如客户的欠款时间，欠款次数，金额等等，以此为依据建立客户信用等级，为客户管理提供参考。

    对供应商的财务交易情况分析，对其采购情况，收帐情况来进行信用对比。为其更好的选择适合自身企业的供应商。

    对各部门的帐款情况进行分析，发现其可能存在的坏帐，以及不正常金额出入情况，以及与其他业务相联系，发现企业的不正常运作，为管理者更好的管理下面分属企业。

    分析各种材料成本在产品总成本中的比重如何，分析其与实际生产情况中所用比例是否相同。以发现采购活动中可能存在的漏洞。

    对以上分析中，我们可以看出，通过商务智能企业可以深入的了解其内部经营状况，寻找到许多潜在的机会和问题。为企业的决策者改善物流运作能力提供有力支撑。避免人为导致的经营疏忽，把顾客数据转换成个性化的智能来增加顾客满意度和忠诚度，提高“高价值用户的” 收益性。使数据信息得到更有效的利用。

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