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6月大数据市场持续增温 新一轮风投兴起

2012-06-18 17:33:40  来源:TechTarget中国

摘要:入夏之后,大数据市场也呈现出愈发火热的态势,网站编辑将在此为您总结过去一个月中,大数据市场的一些最新动态。
关键词: 大数据

    入夏之后,大数据市场也呈现出愈发火热的态势,网站编辑将在此为您总结过去一个月中,大数据市场的一些最新动态。


    Hadoop持续升温


    ParAccel拥抱Hadoop.列式数据库厂商ParAccel发布了新的大数据分析解决方案,其中全新的Hadoop按需集成模块(Hadoop On Demand Integration Module)是整个解决方案的核心组件,该组件类似于一个连接器,它能够将ParAccel的分析平台与Hadoop集群进行紧密的集成。至此,ParAccel也宣布正式进军Hadoop领域。在此之前,包括Oracle、SQL Server、Sybase都宣布推出了Hadoop连接器功能,而IBM DB2 V10中更是支持原生态的Hadoop.


    据了解,新的ParAccel大数据解决方案已经拥有了几个重量级的客户,其中就包括刚刚进入中国的Evernote.Evernote利用ParAccel的产品对Hadoop中的关键数据进行分析,以改善其用户体验。


    SAP加强Hadoop支持。应用软件巨头SAP在刚刚召开的SapphireNow大会上宣布,将为Hadoop项目提供更强的支持。新的Data Services和Information Steward软件产品将在不久后提供与基于Hadoop大数据环境更高级集成化的服务。包括从Hive和Hadoop分布式文件系统中读取并载入数据,能够快速批量更新并上传到SAP HANA、Sybase IQ Server及其他数据存储系统中去。


    新产品层出不穷


    雅虎的新玩具“Genome”.作为搜索引擎的鼻祖之一,雅虎无论对Hadoop项目还是大数据分析都有着巨大的贡献,近期他们也宣布退出了新一代的大数据分析平台Genome,用以帮助线上广告商更快更好地制作广告与市场方案。


    广告商通过使用Genome,可进行大量信息搜索,了解消费者行为习惯,高效制作线上市场方案;同时可以自行选择将企业数据导入,并与雅虎信息或第三方数据资源进行整合。该产品无疑是对Google推出BigQuery的回应。


    GigaSpaces XAP 9.0提升大数据扩展性。数据分析软件厂商GigaSpaces也推出了他们的最新产品GigaSpaces XAP 9.0,它为用户提供创建高性能实时分析系统的必要工具,可用来处理海量数据集。


    XAP 9.0的主要特性包括实时的流数据处理、并行数据处理、精度数据压缩、缩减内存使用等,还包括与Hbase、Cassandra、MongoDB等后端数据库集成的能力。除此之外,平台还对云环境提供支持,在公有云和私有云的应用程序中,给予用户自动进行部署、缩放以及故障转移的能力。[page]
    大数据创业公司屡获投资


    过去一个月中,还有多家的大数据创业公司获得了新一轮的风投,在大数据背景下,这些公司获得了更多的发展空间和机遇,而谁将成为下一家Salesforce.com是一个值得关注的话题。


    10gen公司,4200万美元。NoSQL数据库领域最受欢迎的10gen公司(MongoDB)获得了新一轮的投资,其数额较上一次(2011年9月)翻了一倍,达到4200万美元。截止这轮投资,10gen已经获得总计7300万美元的投资,其估值达到了5亿美元。


    Birst公司,2600万美元。大数据创业公司Birst上月完成第四轮2600万美元融资,将用于加快业务拓展和产品开发。Birst的核心产品是BI软件,以低成本、性价比取胜,同时还能提供SaaS和on-premise两种部署方式,主要竞争对手是QlikTech、SAP、IBM、Oracle、GoodData和Microstrategy.


    Datasift公司,720万美元。DataSift是一个社交数据分析平台,向企业市场人员提供twitter、Facebook、Youtube、博客等社交媒体的数据可视化分析技术和服务,监测社交营销成效。公司上月宣布获得720万美元风投资金,DataSift目前已经拥有超过200个客户,其中不乏财富500强企业。


    Connotate公司,700万美元。大数据分析创业公司Connotate也宣布获得新的投资,它是一家为美联社、路透社、道琼斯等大型公司对全球上千个网站的非结构化数据进行实时分类和分析的公司。其独有的技术可以有效的利用海量数据,从中挖掘出对企业增长有价值的信息,并可以进行高度可扩展性的数据监控和数据收集。


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责编:zhangyexi

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