大数据对CEO们是炙手可热的，这对数据管理专家们来说这既是好消息又是坏消息。DataFlux的副总裁Jill Dyché在最近召开的数据治理会议上告诉我们，高度可视化的数据正在吸引商业领袖的眼球。

    Dyché在他的哈佛商业评论博客中发文“如何避免大数据陷阱”成为了网站上最流行的一篇文章。在这篇文章中，她提出了五个问题，如果要做大数据，C级别的管理者需要回答这些问题。Dyché在文中表示，领导们既有浓厚的兴趣又有深刻的怀疑。他们问的主要的问题是，“实施大数据对加速现有的业务过程的潜在影响，能否保证对项目投入更大的人力和物力？”

    CEO 们对数据治理、法规遵从、信息安全、IT现代化、战略支持和大数据感兴趣，但还是担心大数据只是纸上谈兵，理论意义大于实际。然而在此之前，公司要比CEO们在探索大数据的价值方面做更多的准备。“

    但是，她说：”战略地使用信息的能力取决于数据集成的程度。企业数据仓库存在脏数据，其根源是：数据往往是共存的，但却没有集成。拥有大数据仓库并不意味着在做大数据，这是数据格式的进化，是正在出现的更快速更廉价的技术。社会媒体交互要做数据仓库其成本是昂贵的。新技术能快速处理来自医疗、石油、汽油等领域的传感器的数据流。让我看看那些说自己有十年大数据的经验的人，我也让你看看有人正在错误地解释他们的数据仓库！“

    高层对数据的兴趣既让人高兴，也使人不安，Dychés认为另外一个趋势是：有IT预算的业务线正在试图减少以IT为中心的控制。这意味着数据治理的需求比以前更甚了。

    更好分类的一个重要元素是使用更多的安全模型。而且Dyché在采访中批评了一些大的合作组织割裂了数据治理和信息安全的联系：”这些是不同的群组。说到信息安全，CEO们首先想到的是笔记本被盗。而我们应该更多考虑的是：谁应该访问什么信息的策略。并非所有的数据都同等对待，也不是所有的人都有同等的权限。“

    DataFlux的一个卫生行业的负责安全部门的客户，她在数据治理委员会有一个席位。她说，数据需要有一个所有权的概念，所以一些数据不会离开它的部门。

    Dyché建议要想大做小，从小的可控的项目做起，从小项目开始提供业务价值。而且”不要只是抓住一个管理层发起人。有时候管理层为数据治理和主数据管理提供资金只是划个钩而已。

    甚至对于大数据，主流组织“仍然需要识别业务问题。了解需要什么、是痛处还是问题？它不能只是一个研究项目，如Google,Facebook或Yahoo.

    你还需要对它进行治理。我们为什么要做这些？为了做这个我们需要重新组织什么样的人员？大数据有大量的有关资源的问题，以及大量的”为什么“的问题。

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