Google宣布在2016年发布的数据可视化工具Data Studio，以及2017年发布的的数据预先处理服务Cloud Dataprep，现在都正式可用。


　　Data Studio为免费的可视化报告工具，在2016年发布测试版，经过2年的发展，现在终于提供正式版。Data Studio是Google Marketing Platform的一部分，与Google云平台紧密整合，使用者能以简单的操作，读取Google Analytics、Google Ad和Google BigQuery共超过500个Google和非Google的数据资源，进行可视化并探索数据。

　　Google持续更新Data Studio的功能，近期较大的功能更新包括探测器(Explorer)、数据混合以及Google Marketing Platform报告库。探测器让使用者只要简单的鼠标点击操作，就能完成数据合并的麻烦工作，这加快了分析师的工作流程，也对非技术用户更加友好。数据混合则能让企业以单一画面，检查多个跨数据来源的可视化分析结果。Google Marketing Platform报告库则能创建特别的报告，这个功能提供了一系列的报告样板，让使用者可以快速整合数据，并生产信息丰富的专业报告。Google Marketing Platform的使用者，还能从该平台的各种产品，日Analytics、Optimize和Tag Manager中，读取Data Studio的报告。

　　现在Data Studio持续加入更新后，宣布成为正式版，并且为了重视社区的发展，Google还开发社区连接器，让使用者可以连接不同的数据来源以及定制化报告模板，除了能够生产企业专属的报告外，也能轻松分享解决方案。Google认为，这些功能有助于发展整体生态系统，让Data Studio为更多人所用。

　　除了Data Studio，在2017年Google NEXT大会发布的Cloud Dataprep现在也正式可用。一般而言，数据的错误、异常和格式不一致，会造成分析结果质量差，因此数据清理和准备工作虽然繁琐，却是非常重要的阶段，如此才能让后续的BigQuery或Google Cloud Dataflow等云分析工具，功能发挥到最大。Cloud Dataprep是一个无服务器的可视化数据处理服务，能够自动识别上传数据的Schema、形态等，供机器学习或进一步分析之用。

　　Cloud Dataprep这次推出正式版，改善了外观。登陆页面现在会显示最近的活动，对于新用户操作也更加友好，借助新手引导可以更快上手。另外，这个版本提供更好的协作功能，团队现在可以共同进行数据处理工作，透过分享工作流程，重新使用数据样本，甚至能够检查和审查成员的工作进度。对于商业分析师，Cloud Dataprep也提供了计算表中的Pivot和Union功能，用来改进数据来源，如目标Schema匹配或是基于参数的数据集处理等工作。

　　由于Cloud Dataprep是无服务器的服务，因此所有新功能都是现在立即可用，新用户可以透过操作指南开始进行探索和清理数据。
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