人类从数千年前就开始分析数据，古代美索不达米亚平原的记账人员为了有效地跟踪记录信息发明了书写。

　　自从圣经时代开始，政府就通过人口普查来建立大型的国民数据库。

　　两百年以来，精算师们也一直通过搜集大量的数据来进行风险规避。

　　模拟时代的数据收集和分析极其耗时耗力，新问题的出现通常要求我们重新收集和分析数据。

　　数字化的到来使得数据管理效率又向前迈出了重要的一步。数字化将模拟数据转换成计算机可以读取的数字数据，使得存储和处理这些数据变得便宜又简单，从而大大提高了数据管理效率。

　　过去可能需要几年时间才能完成的数据搜集，现在只要几天就能完成。但是，光有改变还远远不够。数据分析者太沉浸于模拟数据时代的设想，即数据库只有单一的用途和价值，而正是我们使用的技术和方法加深了这种偏见。

　　虽然数字化是促成向大数据转变的重要原因，但仅有计算机的存在却不足以实现大数据。

　　我们没有办法准确描述现在正在发生的一切，但是“数据化”这个概念大概可以帮助我们了解这次变革。

　　数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和“信息”根本搭不上边的事情。

　　比方说，一个人所在的位置、引擎的振动、桥梁的承重等。

　　我们要通过量化的方法把这些内容转化为数据。这就使得我们可以尝试许多以前无法做到的事情，如根据引擎的散热和振动来预测引擎是否会出现故障。这样，我们就激发出了这些数据此前未被挖掘的潜在价值。

　　大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对数据的看法以及由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。

　　新兴技术工具的使用使这一切成为可能。宝贝不止这一件，每个数据集内部都隐藏着某些未被发掘的价值。这场发掘和利用数据价值的竞赛正开始在全球上演。
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