如何用大数据优化技术提高LinkedIn内容运营效果数十倍

2016-06-14 10:57:02 来源：36大数据抢沙发

2016-06-14 10:57:02 来源：36大数据

摘要：我将和大家一起从LinkedIn的战略开始，认识一下LinkedIn内容运营的历史地位和作用，分享如何运用大数据优化内容运营效果数十倍的成功经验。
关键词：大数据 LinkedIn

　　演讲者简介

　　宋碧莲博士是Sophia 是商业优化专家。擅长机器学习客户行为，海量数据价值挖掘，对商业目标精准预测和决策优化。曾经是LinkedIn，eBay的大数据核?成员。有近10年一线企业实战经验。曾为eBay数字营销优化挖掘上亿美元机会。被LinkedIn CEO 誉为最好的分析师, 获LinkedIn改?奖。

　　2015年在硅谷创立了大数据公司Datatist （公众号为Datatist大数据家), 名字源于连接各位大数据专家共创美好未来的愿望。致力于用机器学习技术自动优化企业的商业目标，为互联网和物联网企业提供2B优化大数据产品和服务。Datatist于16年落地中国成立了上海画龙信息科技有限公司，并获得数千万的天使投资。有前途有钱途。架构，开发，数据，销售，自媒体运营等各种岗位火热招聘中，邮箱：info@datatist.com

　　我将和大家一起从LinkedIn的战略开始，认识一下LinkedIn内容运营的历史地位和作用，分享如何运用大数据优化内容运营效果数十倍的成功经验。

　　LinkedIn的战略并非从盈利入手

　　LinkedIn (领英) 由Paypal黑帮成员之一Reid Hoffman 创建于 2002 年，致力于向全球职场人士提供沟通平台。作为全球最大的职业社交网站，目前LinkedIn 会员人数在世界范围内已超过 4亿。其中日活跃用户高达1亿。

　　很多公司都是以盈利为KPI，为一切产品设计，市场策略的唯一指挥棒。Linkedin在这个方面比较特立独行。创立至今，Linkedin一直把用户增长和交互（Growth and Engagement）作为公司战略的核心和根本。我印象里最深的是CEO，Jeff Weiner 经常会强调，只要Growth and Engagement做的够好，Monetization (变现）自然会水到渠成。

　　用大数据驱动Growth and Engagement

　　Growth and Engagement在很多成熟公司，比如eBay，市场营销部门会起到决定性的作用。然而LinkedIn历史上是以产品为导向的公司, 市场营销部门相对很年轻，直至2013年，LinkedIn十周年的时候，用户以每秒2人的速度增长，在很多需要花钱的市场渠道仍然还是在试探阶段，基本没有通过花钱带来流量。那么公司的4亿用户还有1亿日活是怎么来的呢？要诀之一是大数据的驱动。起初基本依靠集成在产品端的各种增长Feature, 包括着名的People you may know等各种在线大数据算法；后来开展了大数据驱动市场营销领域的各种运营，内容运营（Content Engagement)，本文的重点，是其中之一。

　　LinkedIn核心用户产品

　　LinkedIn有三大不同的用户产品，也体现了三种核心价值。

　　职业身份

　　职业身份呈现为个人档案。

　　知识洞察

　　关注行业信息、汲取人物观点、学习专业知识、提升职业技能、分享商业洞察。

　　商业机会

　　寻找同学、同事、合作伙伴，搜索职位、公司信息，挖掘无限机遇。

　　其中知识洞察基本是内容运营的结果。
第三十五届CIO班招生
 国际CIO认证培训
 首席数据官（CDO）认证培训

责编：pingxiaoli

免责声明：本网站（http://www.ciotimes.com/）内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿，凡在本网站出现的信息，均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性，但不保证有关资料的准确性及可靠性，读者在使用前请进一步核实，并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏，概不负任何法律责任。
本网站刊载的所有内容（包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等）版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时，请及时通知本站，予以删除。