以某锻造企业信息化实施为背景，研究了业务流程重组技术在企业信息化系统中的应用。在分析了企业现有业务流程基础上，指出了业务流程存在的问题；针对这些问题，提出了相应的解决方案，为协助锻造企业快速重组流程、提高其快速反应能力及推进企业信息化进程奠定了良好的基础。

    0 引言

    信息化是中小企业迎接新经济的挑战、提高企业运作效率、降低经营管理成本、把握新的商业机会的必由之路？。要利用企业信息化系统对企生产各个环节的管理，必须首先对企业业务流程进行优化与重组，从而保证信息化系统应用成功并达到预期的应用效果。业务流程重组BPR作为一种以系统观和变革观为基础的系统改造的指导，在流程上追求合理性、目的性和整体协调性，在组织、信息和资源上追求全方位的改造。作者以国内某锻造企业实施信息化工程为背景，研究了业务流程重组BPR技术在企业信息化系统中的应用。

    1 以生产一销售为核心的业务流程重组

    纵观信息化系统实施成功典范企业的实践，不难发现其共同点，就是以生产一销售为核心建立企业信息系统。实施生产一销售业务的流程重组，分析企业现有业务流程的现状，找出问题，关注流程，对业务流程进行优化设计，确保企业有一个科学、规范、优化的管理基础是必要的。某锻造企业在实施信息化项目中，先期构建了生产一销售系统，包括生产计划与管理子系统、库存子系统、营销管理系统、采购管理系统以及成本管理子系统。对生产一销售系统实施业务流程重组，是基于减少非增值活动、减少等待时间与重复劳动、平衡工作负荷、提高企业响应客户需求与增值活动的效率这一设想，建立扁平化的管理架构，将系统优化设计为管控一体化的企业信息化系统。
    2 信息化项目实施中的业务流程重组

    2.1企业现状调研

    课题组成员对企业相关部门的工作流程、数据管理方式以及相关部门对软件系统的需求进行了调研。企业的主业务流程分为三大块：销售一生产一采购，其流程描述如下。

    2.1.1 营销部合同评审流程

    （1）营销部接受订单信息：规范的书面信息。

    （2）营销部发询价单至生产部门：简单的技术评审判断是否能接订单。

    ①进行粗工艺设计，对于能做的产品报重量至营销部，营销部与客户沟通价格和重量。

    ②对于不能做的产品也反馈给营销部与客户沟通。

    ③客户双方同意后填写合同评审表，包括技术评审、交货期。

    2.1.2生产部（工艺部设在生产部内）编排生产计划流程

    （1）营销部签订合同后下达生产任务单，主要包括工作令号（年月、工厂代码、技术要求）；与客户相关的序号、订单号、需方令号、零件号、需方件数、标准（客户提出的订货标准）。

    （2）主要生产流程材料检验-+下料一锻造（装炉、锻打）、检验（锻打过程中的条件检验、完成后的尺寸检验）一机加工（外协件的尺寸检验、无损、磁粉检验）一第一热处理（正火）、第二热处理（调质）一硬度检验，同时每炉有一根试棒理化检验一包装、软件资料（即质量保证书）的准备。

    （3）计划编制的主要依据包括生产能力、客户交货期、订单数量等。
    2.2问题分析

    该企业在进行生产一销售系统业务流程重组中所遇到的问题分析如下：

    （1）业务流程混乱且不合理，出现多次返工及重复性工作。主要表现为生产工艺在合同评审完成前（进行粗编排，主要用于估算重量）后（用于指导生产的编排）两次编排，导致合同评审的结果及订单基本信息多次修改。

    （2）基础数据不健全，如工时定额不准确，基本都是粗略估计。这里，同样存在许多不确定因素，诸如机器设备维修、材料品种各异，导致计划不确定，误差很大。

    （3）评审以及生产计划的编排主要依据历史经验和”拍脑门“工作方式。主要考虑产量平衡、以人工为主计算机为辅进行预排。

    2.3业务流程优化与重组

    总的来说，BPR过程的主要思想为战略上集成分散的过程，职能上纠正错位的过程，执行上删除冗余的过程”……针对上述业务流程的问题进行分析，编制生产一销售业务优化与重组后流程如图3所示。

    3 结论

    通过企业信息化过程中的业务流程重组，企业的运营管理方式更具有活力与效率，能够避免出现劳动力的浪费，快速响应客户订单，同时引入计算机技术与知识系统，使得工作更为便捷与可靠。这里，需要特别指出的是，流程重组中最大的变化在于将原来的工艺两次编排环节合并到一开始合同评审时就完成整个工艺设计。在采用该方案时工艺设计人员提出了反对意见：（1）担心每天的订单太多，完成不了工艺设计，影响对客户的响应速度；（2）担心工艺设计好了，客户订单却没有拿到，从而造成劳动的浪费。针对此，课题组成员采用了如下的解决方案：（1）引人CAPP技术与工艺知识系统，提高工艺设计的效率；同时适时配备其他工艺设计人员。（2）将工艺设计人员的工作量保留到工艺数据库中，通过引入自学习机制，使得下次出现类似订单，就可以进行快速工艺设计。

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