优化ERP系统的解决方案

    数据本身并不像数据处理后的信息那样有价值，只有将数据处理成信息才能使用户能够更好地理解市场。进而获取竞争的优势。那么如何将传统ERP系统中积累的大量数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢？以数据仓库为代表的商业智能技术是最好的解决方案。商业智能系统的数据可以从ERP系统、异构的外部数据源、脱机的历史业务数据中提取、清理和转换，并按决策主题所需进行重新组织，从而构建一个作为决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境，帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值。

    在优化后的ERP系统环境中，ERP系统为集成数据来源，通过ETL过程建立必要的数据仓库和数据集市。ERP系统、OLAP和DM组成集成环境的工具层。技术上，ERP系统的重点在于快速、准确、安全、可靠地将数据收集到数据库中，数据仓库用于信息的存储和组织。OLAP侧重于信息的决策分析，而DM则侧重于重要的、隐藏的知识发现，它们相辅相成，互相促进。集成的系统具有以下特点：

    1.ERP系统收集、处理、存储大量的基础数据，构成集成系统的数据来源。

    2.数据仓库对ERP系统数据进行统一综合。形成全局的数据视图，构成商业智能系统的信息基础。

    3.OLAP利用数据仓库中的信息。构建多维数据视图，采用多维分析方法进行数据分析。

    4.DM能有效地从大量数据中挖掘出决策所需的知识，做出预测性分析。优化后的ERP系统的价值可以体现在以下3个方面：

    决策支持方面的价值。数据仓库系统可以提供集成的、简洁的和一致性的数据。不但可以增加报表和信息查询效率及其可靠性，最主要是可以协助如趋势分析，跨年度比较、周期性分析等比较查询。而且在进行信息处理、分析处理、变异分析及数据挖掘等决策支持工作时，都可以通过数据仓库取得基于ERP系统的累积的实际数据的分析结果，更可以帮助管理者进行分析和提供可行方案的评估参考。

    重组应用系统方面的价值。由于将OLTP系统和商业智能系统的OLAP分开，可以适度地清除OLTP处理系统的历史数据，如此可以改进企业的系统结构，也可以让两方面的工作负荷互不干扰。更可以通过OLAP功能，提供与ERP截然不同的数据取用方式和处理方式。满足不同的数据需求。新的系统甚至可以在必要时连上ERP或数据库提供及时信息。

    企业再造方面的价值。商业智能系统事实上主要为企业管理者提供战略决策信息，而不是细节的战术信息。避免了商业智能所带来的信息过载问题。为决策者提供关联、聚合等分析为企业的发展提供良好的信息支持，也便于管理者利用企业再造（BPR）改进企业体制，增强企业的竞争力。

    目前，各种各样的应用已经离不开信息化软件的支持，ERP系统也已经成为辅助企业管理的重要工具。信息化管理的建设对企业发展将起着越来越重要的作用。可以这样认为，成功的信息化管理软件在很大程度上决定了中小企业是否能够不断推进信息化管理。因此，不断优化ERP系统，使中小企业信息化管理最大限度地发挥作用，是ERP研究者重要的工作任务。

    优化ERP系统的关键点

    浅析优化ERP系统的必要性


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