2010-02-03 09:40:20 来源:万方数据
服装大批量定制(Mass Customization)是一种崭新的生产方式和先进的管理模式,集企业、客户、供应商和环境于一体,在信息技术和先进制造技术的支持下,以大批量生产的成本和速度,提供定制的个性化服装产品和服务。其核心思想是:通过服装产品结构和制造过程的重组,运用现代信息技术、柔性制造技术等,把定制生产问题转化为批量生产问题,为单个客户或小批量多品种市场定制任意数量的服装产品。
信息流始终贯穿在服装大批量定制的生产全过程中。其中客户需求信息对于服装大批量定制特别重要,它直接关系到服装大批量定制能否顺利实施。企业要快速满足市场及客户的个性化需求,必须能够迅速准确地获取这些信息,并及时对其进行分析、归类,进而把原始信息转换成生产运作过程中可直接使用的信息数据。本文研究了对客户需求信息流进行分析及转换的数字化技术,对于服装大批量定制生产有着重要的理论意义和实用价值。
1 服装大批量定制客户需求信息的过程分析
服装客户定制需求信息流贯穿服装大批量定制的设计、生产和销售过程。设计阶段仅有较少的信息流量,销售和制造阶段集中了大部分定制信息流量。
客户在销售点或电子商务平台表达自己的定制期望,从定制菜单中选择模块组合,如果满意则进行服装设计,并得到成品样板的展示。企业则根据客户需求,利用标准化模块对客户个性化设计进行组装和生产设计。企业与客户在交流中制定个性化订单,经客户确认,同时企业又在对定制的可行性认可后,传送至企业的数据库中,由企业生产管理部门按照订单安排生产,并完成服装的制造。
这样,一方面,通过个性化服装定制,客户需求信息被采集并转换成生产订单;另一方面,企业通过大批量服装定制,进行了客户需求信息调查,客户个性化信息不断被企业客户特征信息的自动采集系统所获取,完善自己的服装产品库和产品族。例如设计部门可以将获取的信息按一定的规则整理并进行合理分析,从中提取各种产品特征,再按照不同的产品族进行归类,按不同行业、职业和场合等特点进行设计和分类,客户需求信息被应用到以后的设计过程中,使得企业能够更好地实施服装大批量定制。
这里涉及两处信息转换技术:一是将获取的信息转换成系统可识别的语言,使信息流动;二是做好信息流的分析、转换与利用。为此所设计的基于Web的服装大批量定制客户定制系统结构,以客户需求为主线,由客户端浏览器、企业端服务器、企业端应用程序三部分组成了电子商务集成系统,能够在定制的不同阶段完成信息采集、传递或集成,并适时进行3种转换:由客户需求信息到订单的转换;由订单到设计方案的转换;由设计方案到服装成品的转换。
2 由客户需求到订单的信息转换
客户将自己抽象的需求信息实例化,要经历“抽象需求”、“实体匹配”、“需求描述”的转换过程。客户将需求信息与实例对比,利用企业提供的服装模块,将需求固化于订单中。除了客户需求外,还需要服装实例库的详细信息,如色彩、款式、面料、价格等,以及参与定制的双方确认信息。由客户需求到订单的信息转换工作流程如图1所示。

图1 由客户需求到订单转换的信息转换流程
建立需求模型的参数映射模型,将客户需求域分为客户需求描述空间和客户需求参数空间。客户从个性化要求出发,对服装款式、色彩、结构、织物至产品层次,做出对需求服装的直观描述,经过映射模型将客户需求转化为可直接参与服装配置的参数。客户需求参数映射模型有两大职能,即验证客户需求的合理性和把客户需求描述映射成参数形式并规范表达,见图2。
为了完整准确地表达客户定制信息,比较有效的做法是采用规范化的描述格式,引导顾客分层描述、表达其定制要求,选择或填写所需服装的特性。客户需求描述分为:设计特性需求、制造特性需求、形式特性需求和销售特性需求。设计特性需求又分为主参数和设计要求两部分。其中,主参数包括质感、保暖等参数指标,设计要求是指款式、面料、色彩、廓型、比例、结构、装饰等要求。制造特性需求指产品的品质、价格和供货期等与制造有关的要求。形式特性需求表示产品的包装、商标等。销售特性需求指送货、质保和售后服务等延伸产品的属性。客户化服装产品数据结构则描述了企业生产数据。

图2 客户需求参数映射模型
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